R data.table筛选行时的行为

我正在R中创建一个data.table并设置一列作为键。当我试图从数据表中检索值时；对于不匹配的行，我将返回NA值。我通常不希望在搜索中出现这种行为。下面的例子

library(data.table) 
dt <- data.table('foo'=seq(10),bar=sample(letters,10))
setkey(dt,bar)
dt[sample(letters,5)]


> dt[sample(letters,5)]
   b foo
1: x   4
2: q   2
3: u   8
4: s  NA
5: b  NA

库（data.table）
dt[样本（字母，5）]
比福
1:x4
2:q 2
3:u 8
4:s NA
5:b不适用

要删除

NA

行，只需设置

nomatch=0

：

下面是一个例子（我删除了随机抽样，这样每个人都可以得到相同的结果）

来自Matt的添加

此外，如果您希望默认值为

nomatch=0

，则可以更改默认值：

options(datatable.nomatch=0)
dt[J(needed_letters)]    # now, no NAs will be returned

您可以像这样检查所有参数：

> args(data.table:::`[.data.table`)

function (x, i, j, by, keyby,
    with = TRUE,
    nomatch = getOption("datatable.nomatch"), 
    mult = "all",
    roll = FALSE,
    rollends = if (roll=="nearest") c(TRUE,TRUE)
               else if (roll>=0) c(FALSE, TRUE)
               else c(TRUE,FALSE),
    which = FALSE,
    .SDcols,
    verbose = getOption("datatable.verbose"), 
    allow.cartesian = getOption("datatable.allow.cartesian"), 
    drop = NULL) 

因此，默认值为via

getOption

的参数可以更改其默认值

> args(data.table:::`[.data.table`)

function (x, i, j, by, keyby,
    with = TRUE,
    nomatch = getOption("datatable.nomatch"), 
    mult = "all",
    roll = FALSE,
    rollends = if (roll=="nearest") c(TRUE,TRUE)
               else if (roll>=0) c(FALSE, TRUE)
               else c(TRUE,FALSE),
    which = FALSE,
    .SDcols,
    verbose = getOption("datatable.verbose"), 
    allow.cartesian = getOption("datatable.allow.cartesian"), 
    drop = NULL)