R中GBM模型的提取

是否有人熟悉如何了解R中

gbm

模型的内部情况

假设我们想看看如何预测虹膜的

花瓣长度。为了简单起见，我运行了：

tg=gbm(Petal.Length~.,data=iris)

这会起作用，当您运行时：

summary(tg)

然后你会得到：

Hit <Return> to see next plot: 
                      var rel.inf
Petal.Width   Petal.Width   67.39
Species           Species   32.61
Sepal.Length Sepal.Length    0.00
Sepal.Width   Sepal.Width    0.00

所以很明显，gbm认为你可以通过变量2进行分割，得到三个独立的回归。我假设
SplitVar==2
是
Petal.Width
，因为您在
str（iris）
中看到的顺序是有意义的

但是缺少什么数据呢<代码>虹膜

没有丢失的数据。然后，我们如何看到创建的三个节点中的每一个节点都发生了什么

<>我们假设我想在C++中对这个代码进行编码，我不知道如何才能知道什么是代码，除了知道你应该做些不同的事情，取决于IF代码> PATAL。宽度> 8。 谢谢

---

Josh

请参阅软件包中的函数

gbm2sas

，该函数使用元编程将R对象转换为SAS格式

---

SAS格式与C++类似，所以C++容易读取，易于破解。

<代码> GBM .Obj/<代码>文档似乎很详细。如何使用它来获取底层模型？我尝试过类似于

attr（tg，“trees”）

的方法，但只得到

NULL

我不知道为什么要使用

attr

。这只是一张单子。使用

tg$trees

和

tg$c.splits

，或

tg[[“trees”]

和

tg[[“c.splits”]]

。我也同意Awhstin的观点，即查看代码是好的-我建议查看

predict.gbm

的功能。好的，一开始我没看到这些。泰，现在看看。谢谢你，太好了@用户2925417：不客气。也许你可以把它标记为答案：）

  SplitVar SplitCodePred LeftNode RightNode MissingNode ErrorReduction Weight    Prediction
0        2  0.8000000000        1         2           3       184.6764     75  0.0001366667
1       -1 -0.0022989091       -1        -1          -1         0.0000     22 -0.0022989091
2       -1  0.0011476604       -1        -1          -1         0.0000     53  0.0011476604
3       -1  0.0001366667       -1        -1          -1         0.0000     75  0.0001366667