在R中的aggregate（）函数中，有没有一种方法可以对多个列的输出进行排序？

我想使用聚合函数，但是要根据两列（第一列，然后是另一列的子集）对输出进行排序（从最小到最大）

以下是一个例子：

test<-data.frame(c(sample(1:4),1),sample(2001:2005),11:15,c(letters[1:4],'a'),sample(101:105))
names(test)<-c("plot","year","age","spec","biomass")
test
  plot year age spec biomass
1    2 2001  11    a     102
2    4 2005  12    b     101
3    1 2004  13    c     105
4    3 2002  14    d     103
5    1 2003  15    a     104

aggregate(biomass~plot+year,data=test,FUN='sum')

但我希望输出是按情节排序，然后按年份排序

  plot year biomass
1    1 2003     104
2    1 2004     105
3    2 2001     102
4    3 2002     103
5    4 2005     101

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谢谢

aggregate函数按列进行排序。切换参数的顺序以获得所需的排序：

# switch from
a0 <- aggregate(biomass~plot+year,data=test,FUN='sum')
# to
a  <- aggregate(biomass~year+plot,data=test,FUN='sum')

#从
a0在生成随机数据之前，请使用
set.seed
（就像您对
sample
所做的那样）。我相信您知道，在
aggregate
中切换两个变量的顺序会按照您的意愿排序。如果您希望列按特定顺序排列，那么很容易在末尾对它们进行重新排序：
aggregate（biometry~year+plot，data=test，FUN='sum'）[，c（2,1,3）]
。然而，我需要在一个数据集上使用这个方法，这个数据集有50多个图，每个图都有80年的历史，所以这个方法对于那个用途来说并不实用。谢谢。为什么以后你不能对数据进行排序呢？我可以。但我也把它放到一个循环中，对100种不同的物种进行分析，我不希望这个循环比实际情况更复杂。如果有一种方法可以简单地将多个列的排序合并到聚合中，那么我就可以真正减少代码的长度。谢谢。@森林生态学家如果有一些复杂的因素使得这不可行，那么应该在原始问题中更清楚地说明这个因素。“为100人做这件事”太模糊了。也许可以使用
setorder（setDT（a0），plot，year）
？@davidernburg当然可以，但为什么我们只是将参数的顺序更改为
aggregate
就可以进行事后排序呢？OP对data.tables不感兴趣，但这种方法也可以用data.frames来实现，比如
a0[with（a0，order（plot，year）），]
之类的。我认为，你的方法是不同的，应该有一个单独的答案。
# switch from
a0 <- aggregate(biomass~plot+year,data=test,FUN='sum')
# to
a  <- aggregate(biomass~year+plot,data=test,FUN='sum')