与R中的data.table快速合并（…，all=TRUE）

是否可以使用data.table语法（如X[Y]）等效于merge（…，all=TRUE）

具体而言，我需要一种非常快速的方法来获得以下结果：

item_length = data.table(index = 1:10, length =  c(2,5,4,6,3),key ="index")
item_weigth = data.table(index = c(2,4,6,7,8,11), weight= c(.3,.5,.2), key = "index")
merge(x2,y2, all=TRUE)

即：

> merge(item_length ,item_weigth , all=TRUE)
      index length weight
[1,]     1      2     NA
[2,]     2      5    0.3
[3,]     3      4     NA
[4,]     4      6    0.5
[5,]     5      3     NA
[6,]     6      2    0.2
[7,]     7      5    0.3
[8,]     8      4    0.5
[9,]     9      6     NA
[10,]    10      3     NA
[11,]    11     NA    0.2

---

很抱歉回答我自己的问题，但我认为这值得分享：

一个非常快速的解决方案似乎是更新到最新版本的data.table（1.8.0）。 （非常感谢你，马修！）

以下是我的测试数据和基准测试结果：

使用data.table：

full_index <- 1:5000000
ratio_in_samples <- 0.8
x <- data.table(index = sample(full_index, length(full_index)*ratio_in_samples), 
                var1 = rnorm(length(full_index)*ratio_in_samples),
                key = "index")

y <- data.table(index = sample(full_index, length(full_index)*ratio_in_samples), 
                var2 = rnorm(length(full_index)*ratio_in_samples),
                key = "index")

system.time(
result <- merge(x,y, all=TRUE)
)

user  system elapsed 
5.05    0.55    5.62

鉴于data.frame：

full_index <- 1:5000000
ratio_in_samples <- 0.8
x <- data.frame(index = sample(full_index, length(full_index)*ratio_in_samples), 
                var1 = rnorm(length(full_index)*ratio_in_samples))

y <- data.frame(index = sample(full_index, length(full_index)*ratio_in_samples), 
                var2 = rnorm(length(full_index)*ratio_in_samples))

system.time(
  result <- merge(x,y, all=TRUE)
)

user  system elapsed 
78.83    1.75   80.67 

---

merge.data.table

应该非常快。你能提供一些时间安排吗？我们在最新版本中提高了它的速度。您使用的是哪个版本的

data.table

？好的，我已经更新到了最新版本1.8.0，它实际上非常快！谢谢！