R 如何改进数据帧转换成二进制矩阵后生成的翻转图

我有一个数据框，里面有一个RNA列表，看起来像这样

我使用以下代码将列表转换为二进制矩阵：

fromList(sample)

我收到这个

ï 1 1 1 0 2 1 1 1 3 1 0 0 4 1 1 0 5 1 1 1 6 1 1 1 7 1 1 0 8 1 1 0 9 1 1 0 10 1 0 0 11 0 1 0 12011

之后，我生成了如下的混乱图：

upset(fromList(sample), order.by = "freq")

收到这张不愉快的图：

样本量减少到10个样本，这是p53和NF列中发现的最小RNA数量

到目前为止，我只实现了RNA ID，并希望通过实现其他因素（如seq overlap%、验证状态等）来增加此分析的深度。 因此，我的问题是如何添加更多参数，以及如何在混乱的绘图中实现这些参数

另外，我有点担心，可能的缺席/在场状态会被减少到较低的列表长度而被删除。我如何确保所有缺席/在场状态都在混乱的情节中实现