如果另一列显示特定值，如何使用R创建一个新列，R表示TRUE/FALSE？

以下是一个简单的数据集：

mydf您可以在dplyr管道上使用ifelse inside mutate：

library(dplyr)
#Data
mydf <- tibble(country = rep(c("UK", "US"), each = 3),
               date = rep(c("Day1", "Day2", "Day3"), times = 2),
               cases = seq(1:6))
#Code
mydf <- mydf %>% mutate(part_us=ifelse(country=='US',T,F))

输出：

# A tibble: 6 x 4
  country date  cases part_us
  <chr>   <chr> <int> <lgl>  
1 UK      Day1      1 FALSE  
2 UK      Day2      2 FALSE  
3 UK      Day3      3 FALSE  
4 US      Day1      4 TRUE   
5 US      Day2      5 TRUE   
6 US      Day3      6 TRUE 

下一步可以是另一种方式：感谢@Qwethm：

相同的输出。

您可以在dplyr管道上使用ifelse inside mutate：

library(dplyr)
#Data
mydf <- tibble(country = rep(c("UK", "US"), each = 3),
               date = rep(c("Day1", "Day2", "Day3"), times = 2),
               cases = seq(1:6))
#Code
mydf <- mydf %>% mutate(part_us=ifelse(country=='US',T,F))

输出：

# A tibble: 6 x 4
  country date  cases part_us
  <chr>   <chr> <int> <lgl>  
1 UK      Day1      1 FALSE  
2 UK      Day2      2 FALSE  
3 UK      Day3      3 FALSE  
4 US      Day1      4 TRUE   
5 US      Day2      5 TRUE   
6 US      Day3      6 TRUE 

下一步可以是另一种方式：感谢@Qwethm：

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输出相同。

正是我想要的-谢谢：@Karima太棒了！继续学习：您也可以在不使用ifelse:mydf%>%mutatepart\u us=country的情况下编写它==US@Qwethm这是一个很好的建议，让我给你加上学分！正是我想要的-谢谢：@Karima太好了！继续学习：您也可以在不使用ifelse:mydf%>%mutatepart\u us=country的情况下编写它==US@Qwethm这是一个很好的建议，让我给你加上学分！