R 如何按因子拆分数据帧，然后按ID变量合并

所以我有一个有两个向量的数据帧。时间和团队

df <- data.frame(time=rep(seq(1:3),3), team=LETTERS[rep(1:3,each=3)])

>  time team
>1    1    A
>2    2    A
>3    3    A
>4    1    B
>5    2    B
>6    3    B
>7    1    C
>8    2    C
>9    3    C

我知道了如何使用split或dlply拆分data.frame，但使用cbind或merge将数据帧重新组合在一起还没有成功

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此外，每个（分割）列表的长度都不同，因此，如果您能帮助将NA添加到混合列表中，我们将不胜感激。谢谢。

您可以使用

重塑

实现此目的：

> df$tmp <- df$team
> reshape(df, idvar='time', timevar='team', direction='wide')
  time tmp.A tmp.B tmp.C
1    1     A     B     C
2    2     A     B     C
3    3     A     B     C

>df$tmp重塑（df，idvar='time'，timevar='team'，direction='wide'）
时间tmp.A tmp.B tmp.C
1 A B C
2 A B C
3 A B C

您的输入无法实现预期的输出，因为

时间

和

团队

是完全共线的。哎呀，很抱歉。刚刚更新了输入df以反映更改。您还需要更新代码。@Richard，来自

库（重塑2）

，

dcast（df，time~team）

。没用吗？只是用了@保罗，我来试试。。。。

> df$tmp <- df$team
> reshape(df, idvar='time', timevar='team', direction='wide')
  time tmp.A tmp.B tmp.C
1    1     A     B     C
2    2     A     B     C
3    3     A     B     C