如何修复UseMethod（“过滤器”）中的dplyr filter（）错误

当我试图从我创建的数据矩阵中选择一个数据时，我收到一个错误，我希望有人能帮助我解决并修复它

UseMethodfilter\中出错：“filter\没有适用的方法” 应用于c类“矩阵”、“双精度”、“数值”的对象

我尝试通过执行dplyr:调用该函数： 或者通过使用一些管道操作mydata%>%filter2010，甚至安装和加载的包发生冲突，并赋予dplyr优先级，但没有任何效果。我是r的新手

Matrix_5c_AVG_Year  <- cbind(AVG_SWE_YEAR,AVG_NO[,2],AVG_FI[,2],AVG_EE[,2],AVG_LV[,2],AVG_LT[,2])
colnames(Matrix_5c_AVG_Year) <- c("Year","AVG_SWE1", "AVG_NO1", "AVG_FI1", "AVG_EE1", "AVG_LV1", "AVG_LT1") 
mydata<-Matrix_5c_AVG_Year  
mydata %>% filter(2010)

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我只想获得2010年数据行的输出，并且只能选择一个标题。

正如@brettljausn所评论的，您需要将矩阵转换为data.frame。如果不添加要比较条件值的列名，则调用筛选器时也会出现错误

这应该可以说明您的问题，并在tidyverse中继续说明解决方案，因为您正在使用过滤器：

图书馆管理员 a[，1][，2] > [1,] 5 5 > [2,] 1 1 colnamesa% 过滤器耳==5 >UseMethodfilter\中出错：没有适用于“filter\”的方法应用于c类“matrix”、“double”、“numeric”的对象 a2 A可折叠：2 x 2 >年份平均值1 > > 1 5 5 > 2 1 1 a2%>% 过滤器耳==5 >一个tibble:1x2 >年份平均值1 > > 1 5 5 由v0.3.0于2019-07-31创建

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由于您是新手，我建议您阅读的第1-16章。

多亏了拉索夫利森，我明白我的数据是一个矩阵，不能以那种方式进行操作，因此我必须将它们转换为data.frame以过滤出我需要的数据

最终解决方案：

Matrix_5c_AVG_Year  < cbind(AVG_SWE_YEAR,AVG_NO_YEAR[,2],AVG_FI_YEAR[,2],AVG_EE_YEAR[,2],AVG_LV_YEAR[,2],AVG_LT_YEAR[,2])
 Matrix_5c_AVG_Year  <-data.frame(Matrix_5c_AVG_Year)
colnames(Matrix_5c_AVG_Year) <- c("Year","AVG_SWE1", "AVG_NO1",
"AVG_FI1", "AVG_EE1", "AVG_LV1", "AVG_LT1")  

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最好包含数据的子集或数据的代表性样本。非常感谢您的建议，但它仍然会输出相同的错误>mydata%>%filterYear==2010 UseMethodfilter中的错误筛选器：没有适用于c类“matrix”、“double”对象的“filter”方法，“数字”有没有办法摆脱它？我猜cbindAVG_SWE_YEAR，AVG_NO[，2]，AVG_FI[，2]，AVG_EE[，2]，AVG_LV[，2]，AVG_LT[，2]返回一个矩阵，而不是一个数据帧。也许试试Matrix_5c_AVG_Year，它会给出同样的错误。但我会尝试将矩阵导出到excel，然后将其导入到新的r项目中，我希望它能解决这个问题。如果不了解有关数据和设置的更多信息，很难为您提供帮助。我已经改变了我的答案，以尽我所能，并根据@brettljausn的意见，思考我认为是您的问题和解决方案。还有-你的解决方案是什么？谢谢，你帮了我很多忙！