在R中将大数据帧从宽改为长

我已经通过了各种

重塑

问题，但不相信以前有人问过这个迭代。我正在处理81K行和4188个变量的数据帧。变量161:4188是以不同变量表示的测量值。

idvar

位于第1列。我想重复第1:160列，并为第169:4188列创建新记录。最终的数据框将是162列和326268000行的维度（81K*4028变量转换为唯一记录）

以下是我尝试过的：

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reformeddf可能很简单，如下所示：

   dat2 <- cbind(dat[1:4],   stack( dat[5:length(dat)] )

dat2我认为这应该有效：

library(tidyr)
newdf <- gather(yourdf, program, minutes, -PID:-VISITOR.CODE)

library（tidyr）
能给我一份你的数据样本吗？可能可以使用data.table软件包解决此问题。请发布数据的简化版本。应该能够使用3个ID变量和5或6个值列来实现这一点。需要知道列名是什么样子的。我同意名为“c”的对象。只是用字母的坏习惯。还刚刚实现了
重塑
代码与示例数据一起工作。只是花了太多时间。您发布的
do.call
的语法正确吗？（结尾用逗号等）不，不正确。我正要删除它，直到我测试了正确的版本。
错误：无法分配大小为2.4 Gb的向量。另外：警告消息：1:未列出（未命名（x））：达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）2:未列出（未命名（x））：达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）3:未列出（未命名（x））：已达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）4:未列出（unname（x））：已达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）
两种方法都遇到内存问题。嗯，我的问题集中在我的数据集很大这一事实上，我认为在R中有一些处理大数据的方法，这正是我希望从经验丰富的R社区得到的建议/答案。
错误：无法分配大小为1.2 Gb的向量另外：警告消息：1:in melt_dataframe（data，as.integer（id.ind-1）、as.integer（measure.ind-）：已达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）2:In-melt_数据帧（数据，as.integer（id.ind-1）、as.integer（measure.ind-）：已达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）3:In-melt_数据帧（数据，as.integer（id.ind-1）、as.integer（measure.ind-：已达到8100Mb的总分配：请参阅帮助（memory.size）
遇到内存问题。我在8gb RAM上。@vagabond maybe data.table？我不知道，但它应该适合较大的数据集。
library(tidyr)
newdf <- gather(yourdf, program, minutes, -PID:-VISITOR.CODE)