R Gui与Keras Tensorflow windows cuda gpu崩溃

编辑：已解决。我没有使用正确版本的 库德恩。在通过适用于Windows 10的cuDNN v5.1库下载和复制后，到目前为止一切正常。我应该更多地关注tensorflow窗口 密切地

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我只是花了一些时间设置一个windows系统来运行 以keras和tensorflow为后端的r-tensorflow

我遵循了这些说明，我能够让hello world示例正常工作。然而，当我继续做一些R的时候 ，其中几个会在运行训练阶段时崩溃并退出RGui， e、 g.mnist_cnn在训练模块失败

# train and evaluate
model %>% fit(
  x_train, y_train,
  batch_size = batch_size,
  epochs = epochs,
  verbose = 1,
  validation_data = list(x_test, y_test)
)

Visual Studio JIT弹出窗口显示“Rgui.exe[10456]中发生未处理的win32异常”。VS编辑器显示，“Rgui.exe中0x00007FFFEA2734BE（ucrtbase.dll）处未处理的异常：请求致命程序退出。”

在运行期间，CPU和/或GPU上的负载非常小 （低于30%）。如果您有任何关于如何进一步调试的想法，我们将不胜感激

Hardware/Software/Setup:
windows 10 Pro 64 bit OS x64 cpu
intel i7-7700 @3.60GHz
64G ram
R 64 bit 3.4.1
Anaconda 3/Python 3.5.4
Nvidia 1060 6G
CUDA 8.0 V8.0.60
Visual Studio 2015 community edition

使用

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我还刚刚在文件上运行了Rstudio w/rdesktop日志诊断，并在崩溃后获得了以下日志（我看到它找不到文件，但不确定是什么文件）

编辑：再经过几个例子，其中几个似乎工作得很好——它可能只是特定于特定的代码和我的设置。我现在还不知道如何解决代码同步问题。那些崩溃的人似乎也在模型拟合阶段这样做。我将在测试时更新崩溃/无崩溃列表。通过=无碰撞，失败=碰撞和退出

mnist_hierarchical_rnn    # pass

mnist_transfer_cnn  # fail

variational_autoencoder_deconv # fail

stateful_lstm   # pass

variational_autoencoder # pass

reuters_mlp  # pass

mnist_mlp  # pass

mnist_irnn # pass

mnist_cnn # fail

mnist_antirectifier  # fail

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您是逐行运行R还是作为脚本运行R？尝试了这两种方法。我可以运行mnist#u cnn示例，直到#train eval model fit块。在此之前工作正常，在模型拟合过程中崩溃。

20 Aug 2017 01:29:32 [rdesktop] ERROR system error 2 (The system cannot find the file specified); 
OCCURRED AT: virtual void rstudio::core::http::NamedPipeAsyncClient::connectAndWriteRequest() C:/Users/Administrator/rstudio/src/cpp/core/include/core/http/NamedPipeAsyncClient.hpp:84; 
LOGGED FROM: void rstudio::desktop::NetworkReply::onError(const rstudio::core::Error&) C:\Users\Administrator\rstudio\src\cpp\desktop\DesktopNetworkReply.cpp:288
20 Aug 2017 01:29:42 [rdesktop] ERROR system error 2 (The system cannot find the file specified); 
OCCURRED AT: virtual void rstudio::core::http::NamedPipeAsyncClient::connectAndWriteRequest() C:/Users/Administrator/rstudio/src/cpp/core/include/core/http/NamedPipeAsyncClient.hpp:84; 
LOGGED FROM: void rstudio::desktop::NetworkReply::onError(const rstudio::core::Error&) C:\Users\Administrator\rstudio\src\cpp\desktop\DesktopNetworkReply.cpp:288

mnist_hierarchical_rnn    # pass

mnist_transfer_cnn  # fail

variational_autoencoder_deconv # fail

stateful_lstm   # pass

variational_autoencoder # pass

reuters_mlp  # pass

mnist_mlp  # pass

mnist_irnn # pass

mnist_cnn # fail

mnist_antirectifier  # fail