r、 不等于，不包括nas

我正在尝试筛选数据以忽略某些值。问题是我想包括NAs。当我使用不等于“！=”运算符时，NAs也会被删除

    a= c("A","C","B",NA,"C","A",NA,"B","A")
    df = data.frame(a)

    df2 <- df %>%
       filter(a != "B")
    df2

a=c（“a”、“c”、“B”、NA、“c”、“a”、NA、“B”、“a”）
df=数据帧（a）
df2%
过滤器（a！=“B”）
df2

---

例如，我希望df2包含不等于B（A和C）和NA的所有内容，而不仅仅是A和C。

NA

永远不等于任何内容

NA == NA # NA, not TRUE

@bouncyball是推荐的解决方案，如果您想检查两个值或变量是否确实相同，可以使用

相同的

：

df %>% filter(!sapply(a, identical, "B"))

或使用库

purrr

df %>% filter(!map_lgl(a, identical, "B"))

---

我们可以在

filter

函数中包含另一个条件，它将保持

NA

值：

df %>%
   filter(a != "B" | is.na(a))

#      a
# 1    A
# 2    C
# 3 <NA>
# 4    C
# 5    A
# 6 <NA>
# 7    A

df%>%
过滤器（a！=“B”|是.na（a））
#a
#1A
#2 C
# 3 
#4 C
#5 A
# 6 
#7 A

从

逻辑计算将

NA

视为缺少的“真/假值…”

---

还有更多的解释，但您可以查阅帮助文件。

Thank you@bouncyball-是否因为NAs在R中被视为特殊值而被忽略，并且在使用时总是注册为false！=？使用

时，它们始终被视为
NA
=。您可以自己测试，例如，
1！=NA
或查看
？NA
上的帮助。谢谢@Gregor。这是有道理的。那个！=仅保留“TRUE”值，但NAs显示为NA并将被删除。@BounchBall-如果您想将您的评论作为答案，我会选择它作为正确答案。谢谢
NA
可能被解释为类似，其中
NA
意味着实际值可能是任何东西，但由于潜在的问题（例如，
因子
级别不足，缺少集合成员资格）而不清楚。用这个
c（“A”，NA，“B”）
可以表示“任何字母”。使用
a！=“B”
给出一个逻辑的
NA
，因为
a
是
NA
，它可能是
“B”
（意思是
假
）或其他东西（意思是
真
）。也许我想得太多了，但对我来说，
NA
意味着“可能是任何合法的价值观”。谢谢你提供这些额外的信息。bouncyball的解决方案最适合当前的需要，但这将在将来非常有用。