R 如果没有'；我没有数据，但你知道斜率和50%点？_R_Cdf

R 如果没有'；我没有数据，但你知道斜率和50%点？

R 如果没有'；我没有数据，但你知道斜率和50%点？,r,cdf,R,Cdf,我有一个关于CDF函数的问题。在一项研究中，研究人员在他们的数据上拟合了正态分布的CDF，并给出了中值（-8.4 dB）和斜率（=18.7）。如何重新创建此函数（在R中），以便找出x轴上的9 dB等预期百分比（y轴）？当我看CDF的公式时，我不确定在哪里插入斜率和中值统计数据非常感谢为了重建完整的CDF功能，需要对分布进行额外的假设。除非你有相反的论点（从数据解释），让我们假设它是正态分布的根据定义，CDF函数的导数（斜率）是其PDF函数。因此，给出的是中值和中值处的PDF值。对于正态分布

我有一个关于CDF函数的问题。在一项研究中，研究人员在他们的数据上拟合了正态分布的CDF，并给出了中值（-8.4 dB）和斜率（=18.7）。如何重新创建此函数（在R中），以便找出x轴上的9 dB等预期百分比（y轴）？当我看CDF的公式时，我不确定在哪里插入斜率和中值统计数据

非常感谢

为了重建完整的CDF功能，需要对分布进行额外的假设。除非你有相反的论点（从数据解释），让我们假设它是正态分布的

根据定义，CDF函数的导数（斜率）是其PDF函数。因此，给出的是中值和中值处的PDF值。对于正态分布：

中位数（50%点）等于平均值
PDF（mu）是
```
1/sqrt（2*pi*sd）
```
，其中mu是平均值，sd是标准偏差

因此，在寻求的分布为正态的附加假设下，其CDF将为正态CDF（

pnorm

in R），参数为：

```
mean=中点
```
```
sd=1/（2*pi*slope^2）
```

如果您的问题得到解决，请不要忘记将答案标记为已接受（在左边空白处打勾）：-）嗨，皮埃尔，谢谢您的回复！但是函数中没有提到μ，它的结果是一个点，而不是一个函数。正如我已经提到的，你需要额外的正态性假设才能很好地定义这个问题。因此，CDF完全由它的2个参数指定。mu在我的答案中定义：平均值