通过R中的条件对数据帧进行子集设置

我有以下带有受试者ID的数据

V1
1   2
2   2
3   2
4   2
5   2
6   2
7   2
8   2
9   2
10  2
11  2
12  2
13  2
14  2
15  2
16  4
17  4
18  4
19  4
20  4
21  4
22  4
23  4
24  4

我想对V1==4的所有数据行进行子集划分。这样我就可以看出哪些观察与主题4有关

例如，正确的输出是

16  4
17  4
18  4
19  4
20  4
21  4
22  4
23  4
24  4

但是，在子集设置之后给出的输出并没有给出正确的行。它只是给了我一个简单的答案

V1
1  4
2  4
3  4
4  4
5  4
6  4
7  4
8  4

我不知道哪些观察与主题4有关，因为观察1:8是针对主题2的

我试过常用的方法，比如

condition<- df == 4
df[condition]

---

condition发布后，我设法找到了解决方案

newdf <- subset(df, V1 == 4). 

newdf您还可以使用subset函数：

subset(df,df$V1==4)

您没有一个列的标题try
哪个（df$V1==4）
子集（df，V1==4）
？您的id似乎是行名。如果您真的需要它们，那么将它们变成一个实际变量就更容易了
df$id还可以添加
df[df$V1==4，drop=F]
too您不应该使用
R
对象作为用户创建对象的名称：您应该调用data.frame，而不是
df
@stasg，这在R问题中非常常见。@Docendiscimus是的，我知道：（@stasg该参数在一般意义上是正确的，但不应将其与使用
c
、
t
或
str
作为名称进行比较。这些参数尤其有问题，因为它们是常用的。您上一次使用
df
是什么时候？您是对的，它是次优的，但对于示例来说非常快速和有用。我同意.但我必须坚持一个例外。它不仅在历史上被用作默认名称，而且实际上效果很好。它类似于已成为常见用法的俚语。例如，带翅膀在空中飞行的机器最初被称为“飞机”，用于描述正在进行的科学。因此许多人错误地称它为“飞机”最终卡住的“飞机”。）