如何连接2个数据帧，填充R中缺少的行值？

我有两个数据帧：

df1

  ua ub a b c
1 11 12 1 1 0
2 12 13 2 2 2
3 13 14 1 1 1
4 14 15 1 1 1
5 15 16 1 1 1
6 16 17 1 1 1

df2

  ua ub a b c d e f
1 11 12 1 1 0 1 1 1
2 14 15 1 1 1 1 1 1
3 16 17 1 1 1 1 1 1
4 12 13 2 2 2 2 2 2

我想连接

ua

和

ub

上的两个数据帧，并将

df2

中的列而不是

df1

添加到

df1

，并用

0

来“填充”缺失的行

这将使：

  ua ub a b c d e f
1 11 12 1 1 0 1 1 1
2 12 13 2 2 2 2 2 2
3 13 14 1 1 1 0 0 0
4 14 15 1 1 1 1 1 1
5 15 16 1 1 1 0 0 0
6 16 17 1 1 1 1 1 1

我可以通过执行以下操作获得

df2

中的列名，而不是

df1

中的列名：

setdiff(names(df2), names(df1))

但是我有点被困在如何合并/合并剩下的结果上

我看了这个q，但没有运气让它为我工作

在Python中，我可以使用

merge

与

.ffill（）

组合，但我不确定如何将其转换为R。我如何才能做到这一点

---

感谢您的帮助。

一种可能的解决方案是使用

df1

和

df2

具有共同点的所有列名：

df1 = read.table(text = "
ua ub a b c
1 11 12 1 1 0
2 12 13 2 2 2
3 13 14 1 1 1
4 14 15 1 1 1
5 15 16 1 1 1
6 16 17 1 1 1
", header=T)

df2 = read.table(text = "
  ua ub a b c d e f
1 11 12 1 1 0 1 1 1
2 14 15 1 1 1 1 1 1
3 16 17 1 1 1 1 1 1
4 12 13 2 2 2 2 2 2
", header=T)

library(dplyr)

df1 %>%
  left_join(df2, by=c("ua", "ub", "a", "b", "c")) %>%
  mutate_all(function(x) ifelse(is.na(x), 0, x))

#   ua ub a b c d e f
# 1 11 12 1 1 0 1 1 1
# 2 12 13 2 2 2 2 2 2
# 3 13 14 1 1 1 0 0 0
# 4 14 15 1 1 1 1 1 1
# 5 15 16 1 1 1 0 0 0
# 6 16 17 1 1 1 1 1 1

在不手动指定公共列名称的情况下执行上述操作的另一种方法是

common_names = intersect(names(df1), names(df2))

df1 %>%
  left_join(df2, by=common_names) %>%
  mutate_all(function(x) ifelse(is.na(x), 0, x))

否则，您可以从

df2

中删除您不想加入的任何列，并在最终数据集中保留两次，然后在加入时使用

by=c（“ua”，“ub”）

：

names_to_use = c("ua", "ub", setdiff(names(df2), names(df1)))
df2_upd = df2[,names_to_use]

df1 %>%
  left_join(df2_upd, by=c("ua", "ub")) %>%
  mutate_all(function(x) ifelse(is.na(x), 0, x))

---

假设您希望保留

df1

的所有案例，而不是

df2

。可以使用下面的方法

library(dplyr)
df3 <- left_join(df1, df2)
df3[is.na(df3)] <- 0

库（dplyr）
df3您可以使用
dplyr
包中的
full_-join
。然后，您可以用0s？
df3替换NAs。当我在较大的df上尝试此操作时，我在mutate\u impl（.data，dots）中得到了
错误：求值错误：参数2必须是双精度类型，而不是整数。
Hmmm。这是因为变量类型不同和
coalesce
。我将更新我的解决方案。因此，df1中与df2中具有相同名称的列具有不同的类型，即使它们具有相同的名称？更可能的是，不同的列具有不同的类型
mutate\u all
将函数应用于所有列，而
coalesce
取决于列类型，而
ifelse
则不适用。