R排除不起作用的日期列表

我遇到的情况是，我试图使用%和%排除日期列表（“2018-06-03”，例如“2018-06-04”）！但我没有成功。我正在使用的代码：

样本数据

订单销售日期
2018-06-01  253626    200
2018-06-02  253621    300
2018-06-02  253621    100   
2018-06-03  253636    200
2018-06-03  253621    500 
2018-06-04  253621    500
2018-06-05 253621 500

您确定列

日期

包含日期值吗？或者它们是弦

我测试了下面的代码，它运行正常。在第一种情况下，

DATE

是一个字符串，而在

df2

中，

DATE\u D

是一个日期。在这两种情况下，6月3日和4日的记录都将被删除

df <- read.table(text = "
DATE         ORDER    SALES
2018-06-01  253626    200
2018-06-02  253621    300
2018-06-02  253621    100   
2018-06-03  253636    200
2018-06-03  253621    500 
2018-06-04  253621    500
2018-06-05  253621    500
", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df %>%
  filter(!(DATE %in% c("2018-06-03", "2018-06-04")))

df2 <- df %>%
  mutate(DATE_D = as.Date(DATE))

df2 %>%
  filter(!(DATE_D %in% as.Date(c("2018-06-03", "2018-06-04"))))

df%
过滤器（！（日期%c（“2018-06-03”、“2018-06-04”））
df2%
变异（日期=as.DATE（日期））
df2%>%
过滤器（！（日期百分比，以%为单位，截至日期（c（“2018-06-03”、“2018-06-04”））

df
日期订单销售
1 2018-06-01  6001   185
2 2018-06-01  7494   229
3 2018-07-01 19223   169
#样品df
输出
sales
第一行中的日期应为
200
。如果您将管道中的列名大写，代码就会工作，就像在dataset示例中一样。我投票决定以一个简单的打字错误结束。同样，预期输出不应该有2018-06-02，因为
wday
是7@TCZhang对，我错过了。只需将
label=TRUE
从
mutate（工作日=wday（日期））
中删除即可。你好！缺少的代码片段是“mutate（DATE_D=as.DATE（DATE））”。我已经将此添加到链中，结果正是我所期望的。仍然不确定为什么我必须使用as.Date两次，但它仍然有效。谢谢。
df<-data.frame(date=as.Date(c("2018/06/01","2018/06/01","2018/07/01"),),order=sample(21111:2220,3),sales=sample(100:300,3))

> df
        date order sales
1 2018-06-01  6001   185
2 2018-06-01  7494   229
3 2018-07-01 19223   169
#sample df
dates_exclude<-as.Date("2018/06/01") #dates you want to exlude

df[df$date!=dates_exclude,] #df exluding dates
df[!df$date %in% dates_exclude,] #df excluding dates using %in%

df[df$date!=dates_exclude,]
        date order sales
3 2018-07-01 19223   169