R 拟合泊松距离和极大似然估计

我试图找到lambda的最大似然估计，数据集是column1=日期和时间（Y-m-d hour:min:sec）-由泊松分布。第2列=某个账户中的货币。 我一直收到一条错误消息，因为它说数据帧没有数值，所以我检查了类：

[1] "POSIXct" "POSIXt" 
[1] "numeric"

因此，我使用了以下命令：

as.numeric(Capped_data_M$Date_Time - ISOdate(2019,01,01, hour=0, min=0, sec=0)

这使得日期变成了

6.556666

然后我尝试

Poifit <- fitdist(dateandtime,"poisson", method = "mle")

Poifit从
fitdist（）的
fitdistrplus
包中的
fitdist（）文档中，
distr
参数应该是：

命名分布的字符串“名称”，必须为其定义相应的密度函数dname、相应的分布函数pname和相应的分位数函数qname，或直接定义密度函数

换句话说，您应该将“泊松”更改为“泊松”

库（FitDistripPlus）
通过最大似然法对分布“POI”进行日期和时间拟合
#>参数：
#>估计标准误差
#>λ1.25 0.1118033

由（v1.0.0）于2021年4月19日创建
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