使用R和ggplot2的堆叠面积图有孔

我正在尝试使用r和ggplot2创建堆叠面积图。我想看看 ，但实际上是。我正在努力确保这些区域被堆叠，以便最近一个月（本例中为2016-05年）价值最大的区域位于底部

相关帖子的数据似乎有漏洞，这似乎不是问题所在

下面是重新创建问题的示例代码：

sample.data <- structure(
  list(
    rank = structure(
      c(34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 34L, 34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 35L, 35L, 34L), 
      .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31", "32", "33", "34", "35"), 
      class = "factor"), 
    vendor = structure(
      c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L), 
      .Label = c("34", "35"), 
      class = "factor"), 
    year.month = c("2015-12", "2016-01", "2015-11", "2015-12", "2016-01", "2015-10", "2016-03", "2016-02", "2015-10", "2016-04", "2015-11", "2016-05", "2016-04", "2016-03", "2016-02", "2016-05"), 
    value = c(431616L, 272224L, 229288L, 195284L, 155168L, 154194L, 149784L, 137302L, 126612L, 117408L, 94141L, 56161L, 54606L, 53173L, 49898L, 45348L)), 
  .Names = c("rank", "vendor", "year.month", "value"), 
  row.names = c(6L, 8L, 4L, 5L, 7L, 1L, 12L, 10L, 2L, 14L, 3L, 15L, 13L, 11L, 9L, 16L), 
  class = "data.frame"
)

ggplot(data = sample.data, aes(x = year.month, y = value, group = vendor, color = vendor, reorder(-value), fill=vendor)) +
  geom_area() 

sample.dataTry:+geom\u区域（position=“dodge”，stat=“identity”）
Try:+geom\u区域（position=“dodge”，stat=“identity”）
<

ggplot(data = sample.data[order(sample.data$vendor),], 
       aes(x = year.month, y = value, group = vendor, color = vendor, 
           reorder(-value), fill=vendor)) + geom_area()

您只需订购数据：
sample.data[订购（sample.data$vendor），]

如果要更改图形的顺序，必须“重新设置”供应商变量，该变量存储为一个因子：

sample.data$vendor <- relevel(sample.data$vendor, ref="35")

以下工作：

ggplot(data = sample.data[order(sample.data$vendor),], 
       aes(x = year.month, y = value, group = vendor, color = vendor, 
           reorder(-value), fill=vendor)) + geom_area()

您只需订购数据：
sample.data[订购（sample.data$vendor），]

如果要更改图形的顺序，必须“重新设置”供应商变量，该变量存储为一个因子：

sample.data$vendor <- relevel(sample.data$vendor, ref="35")

谢谢你的快速回复！我认为这真的很接近，但我正试图确保这些区域被堆叠起来，以便最近一个月（本例中为2016-05年）价值最大的区域位于底部。我试着在几个地方用“value”代替“vendor”，但这似乎不起作用。因为您的vendor变量是一个因子，所以需要使用
relevel
来实现这一点。请参阅上面的代码。感谢您的快速响应！我认为这真的很接近，但我正试图确保这些区域被堆叠起来，以便最近一个月（本例中为2016-05年）价值最大的区域位于底部。我试着在几个地方用“value”代替“vendor”，但这似乎不起作用。因为您的vendor变量是一个因子，所以需要使用
relevel
来实现这一点。请参阅上面的代码。