R 没有成功的起始估计，数据子集上的coxme错误

我有一个很大的数据集，我将其子集并创建了一个新的数据集。 我使用了下面的代码，它可以完美地工作

require(sjPlot);require(coxme)
tab_model(coxme(Surv(comp2_years, comp2)~FEMALE+(1|TRIAL), data))

但是当我使用下面代码的子集数据集时

www<- subset(data, (data$TRIAL != 5 & data$Sex.standerd.BMI.gpM1F2 >=1))
tab_model(coxme(Surv(comp2_years, comp2)~FEMALE+(1|TRIAL), www))

这是我的新数据结构

 str(www)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  7576 obs. of  79 variables:
 $ TRIAL                                                          : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ FEMALE                                                         : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ type_comp2                                                     : chr  "0" "0" "Revasc" "0" ...
 $ comp2                                                          : num  0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ comp2_years                                                    : num  10 10 9.77 10 10 ...
 $ Sex.standerd.BMI.gpM1F2                                        : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Trial1_4.MiddleBMI                                             : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

str（www）
类“data.table”和“data.frame”：7576 obs。在79个变量中：
$TRIAL:num 1。。。
$女性：系数w/2级“1”，“2”：1。。。
$type_comp2:chr“0”Revasc“0”。。。
$comp2:num 0 1 0 0 0 0 1。。。
$comp2_年：数字10109.771010。。。
$Sex.standerd.BMI.gpM1F2:num 1。。。
$Trial1_4.BMI:num 1。。。
-属性（*，“.internal.selfref”）=

我看到了这一点，但我无法解决当前的问题。 如有任何建议，将不胜感激

 str(www)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  7576 obs. of  79 variables:
 $ TRIAL                                                          : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ FEMALE                                                         : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ type_comp2                                                     : chr  "0" "0" "Revasc" "0" ...
 $ comp2                                                          : num  0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ comp2_years                                                    : num  10 10 9.77 10 10 ...
 $ Sex.standerd.BMI.gpM1F2                                        : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Trial1_4.MiddleBMI                                             : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>