R 使用AWS.S3包从AWS S3一次读取多个CSV文件对象

我需要用R中的AWS.S3包从AWS S3 bucket读取多个csv文件，最后将这些文件合并到单个数据帧中进行进一步分析

假设我的S3存储桶中有几个文件，比如“variables_2019-08-12.csv”、“variables_2019-08-13.csv”和“variables_2019-08-14.csv”

我使用的是

aws.s3:：s3read_，但对于
对象
部分，我每次只能读取一个csv文件。文件名中有日期，因此我想知道如何在此处添加循环：

my_file <- 
s3read_using(FUN = read_csv, object = "variables_2019-08-12.csv", bucket = "my_bucket")

my_file在R中有很多方法可以做到这一点，但对我来说最直观的方法是使用{purrr}包：

objects = c('variables_2019-08-12.csv', 'variables_2019-08-13.csv', …)
names(objects) = gsub('variables_(.*)\\.csv', '\\1', objects)
df = map_dfr(
    objects,
    ~ s3read_using(FUN = read_csv, object = .x, bucket = 'my_bucket'),
    .id = 'Date'
)

由于
名称（对象）
分配，并且由于我们指定了
.id='Date'
，结果数据框将有一个额外的列，包含每个条目的日期（基于文件名）。
谢谢@Konrad，只有一个问题，如果我们有100个csv文件，我想做一个循环，比如
startdate=*\u 2019-08-15 enddate=*\u 2019-08-21 for（I in startdate:enddate）{..
。这样做正确吗？是的，正确。我只需要创建一个sting object+date序列，将其输入到对象向量中。伟大的