R：对表2中的行进行排序

我有一种情况，我需要使用R中的重塑2包来融化数据

melt(head(faithful), measure.vars = names(faithful))

这将提供以下输出：

    variable  value
1  eruptions  3.600
2  eruptions  1.800
...
7    waiting 79.000
8    waiting 54.000
...

我想根据dataframe中的列来排列输出的前几行。例如：

    variable  value
1  eruptions  3.600
2    waiting 79.000
3  eruptions  1.800
4    waiting 54.000
...

---

如何通过避免循环来实现这一点。

我将使用额外的列

标记

df<-faithful
df<-cbind(df,tag=1:nrow(faithful))
df2<-melt(df,id.vars = "tag")
df2<-df2[order(df2$tag),]
df2$tag<-NULL#drop it like it's hot
head(df2)

我知道需要一个
reformae2
解决方案，但另一个好方法是使用
tidyverse

library(tidyverse)
head(faithful) %>% mutate(tag = 1:n()) %>% gather(var, val, -tag) %>% arrange(tag)

   tag       var    val
1    1 eruptions  3.600
2    1   waiting 79.000
3    2 eruptions  1.800
4    2   waiting 54.000
# etc

不需要中间对象。
我认为OP应该保留标签。如果他们如此关心排序，他们至少应该保留一些方法，呃，试图模仿OP的输出：）这就是“下降”的原因。
library(tidyverse)
head(faithful) %>% mutate(tag = 1:n()) %>% gather(var, val, -tag) %>% arrange(tag)

   tag       var    val
1    1 eruptions  3.600
2    1   waiting 79.000
3    2 eruptions  1.800
4    2   waiting 54.000
# etc