R 基于变量在新数据框中设置列名

我的目标是能够将列名分配给基于传递的变量创建的数据帧。例如：

i='column1'

data.frame(i=1)
  i
1 1

当我希望列名称为“column1”时，列名称上方为“i”。我知道以下方法有效，但没有我想要的那么有效：

i='column1'
df<-data.frame(x=1)
setnames(df,i)
  column1
1       1

i='column1'
df如果想法是去掉
集合名，那么除了

i <- 'column1'
data.frame(`attr<-`(list(1), "names", i))
#   column1
# 1       1

因此，您可能会弄乱name属性。
了解base R是如何以这种方式工作的很好：

i  <- 'cloumn1'
df <- `names<-`(data.frame(1), i)
df
#  cloumn1
#1       1

i除了其他用户发布的答案之外，我认为您可能会被您已经提出的解决方案所困扰。如果您已经有一个具有预期行数的数据框，则可以使用括号添加一个新列：

df <- data.frame('column1'=1)
i <- 'column2'
df[[i]] <- 2
df
column1 column2
1       2

df不太清楚您希望如何提高效率，但您可以在数据框与
colnames
组合后立即添加所有列名。这里有一个基于你的例子

data.frame（Td）
a b
1 1 4
2 1 5

nam您只需将列变量的名称及其值作为参数传递给dataframe，而无需添加更多行：

df <- data.frame(column1=1)
df
#  column1
#1       1

df这种效率到底有多低？你在寻找什么样的解决方案？我看不出有什么问题。您正在尝试在R脚本中保存行吗？通常，我宁愿将这些行全部包含在一起编写—例如在data.table:
a='column1'
上。要获得第1列的总和：
sum（dt[，eval（as.name（a）））
awwww是的，这是用晦涩难懂的单行线替换易读多行线的最好传统+1!@数学咖啡：与
df相同的数据
df <- data.frame(column1=1)
df
#  column1
#1       1