R 具有交互项的LMM事后检验

R 具有交互项的LMM事后检验,r,lme4,lsmeans,R,Lme4,Lsmeans,我在R中定义了一个lmer模型,有两个固定的交互效应和三个随机效应。第一个固定效应“A”是绝对的,而第二个固定效应“B”是连续的: library(lme4) model1<- lmer(log(response)~A*B+(1|random1)+(1|random2)+(1|random3), data=Data) 我还尝试使用glht: summary(glht(model1, linfct = mcp(A*B ="Tukey"))) 但这两种选择都不起作用 我是个新手。如何对我的

我在R中定义了一个lmer模型,有两个固定的交互效应和三个随机效应。第一个固定效应“A”是绝对的,而第二个固定效应“B”是连续的:

library(lme4)
model1<- lmer(log(response)~A*B+(1|random1)+(1|random2)+(1|random3), data=Data)
我还尝试使用glht:

summary(glht(model1, linfct = mcp(A*B ="Tukey")))
但这两种选择都不起作用

我是个新手。如何对我的LMM执行事后测试

summary(glht(model1, linfct = mcp(A*B ="Tukey")))