Math.random（）从0（包含）返回到1（独占）有什么意义？

Math.random（）

在我的控制台中返回一个在二进制点后有17位的数字，因此它正好为0的概率非常低。从技术上讲，它可以是0，但永远不可能是1，而实际上它永远不会返回这两个数字中的任何一个，这到底有什么意义？是什么导致了这一切？有人能给我举一些例子说明

Math.random（）

的这个属性与之相关吗？

通常要生成随机浮点值，首先生成一个随机整数，然后将其缩放到浮点范围。由于浮点值的二进制表示，因此在0和1之间存在两个均匀分布值的幂，不包括1.0。如果包含1.0，则范围为二加一的幂；在这样的范围内生成一个统一的随机整数要困难得多

此外，返回1.0只会导致问题。当你把它乘以一个常数后，你最终得到这个常数的机会非常小，但仍然是一个机会。即使在使用“舍入到最近值”进行量化后，与任何其他值相比，发生的几率仍然只有一半（零除外，零也会受到相同的惩罚）

这样做既容易，又更有用

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也就是说，这不是一个对完全均匀分布大惊小怪的地方。只需将一个浮点值乘以一个常数（该值本质上受限于某个有限的值集）并对结果进行量化，就可以得到比其他结果稍高（无法测量）的结果。

是否见过

Math.floor（Math.random（）*N）

？我们绝对不想回到那里。

它精确为0的概率非常低

随机性的点是不可预测的。“它精确为0的概率非常低”-任何其他值的概率也是如此[0,1）@BoltKey:当然它会改变一些东西-得到

0

的概率会更小，并且小于得到数字1…N-1的概率。我承认这不算多，但考虑到JavaScript数字的数量有限，这仍然是一个区别。@BoltKey:这使得它不再被正确分配-包括

0

可以解决这个问题，这就是为什么要这么做。