Random 为什么这段代码会生成伪随机数？

我正在读这一页： 其中，以下函数用于创建无需解释的随机数：

function IntNoise(32-bit integer: x)             

    x = (x<<13) ^ x;
    return ( 1.0 - ( (x * (x * x * 15731 + 789221) + 1376312589) & 7fffffff) / 1073741824.0);    

  end IntNoise function

函数IntNoise（32位整数：x）
x=（x与所有PRNG一样，熵输出受熵输入的限制。因此，它至少与
rand（）
（完全不是随机的）一样是非随机的

George Marsaglia开发了一套称为“Diehard tests”（，）的测试，用于测试PRNG的某些有用特性，希望任何具有这些特性的PRNG在直觉上都可能对您需要PRNG解决的任何问题有用。如果您愿意，您可以在
IntNoise
上运行这些测试

很可能您提供的
IntNoise
函数不如通用伪随机数生成器。通用伪随机数生成器很难找到，大多数人会反复使用相同的几个。但是，
IntNoise
是无状态的，这是一个很好的属性，也很少见。
没有什么是不常见的真正随机。定义足够高。@SLaks：我实际上不知道，我只是想问是否有人能给我提供这个公式背后的推理，而不是“让我们用素数做随机运算，这样结果就会显得随机”为什么这个标记的C和C++？你在你的问题中使用了三个不同的术语：伪随机的、真正的随机的和高熵的。从技术上讲，你使用这个函数时所得到的唯一的“熵”是你传递给它的种子（32位）。其他的都是确定性的。它绝对不是“真正的随机”。.我认为这意味着你的问题是开放式的，对于这种QnA风格来说讨论太多，获得答案的更好方法是研究教科书中的随机数生成。此代码映射输入值（
x
）对于一个与该输入几乎没有明显相似之处的数字。这样，它在道德上等同于一个带种子的
rand
函数。两者都是完全确定的。