Random 如何计算具有多峰分布的随机值？

我想用由

N

正态分布组成的多峰分布计算一个随机值

我有一个数组，其中

N

元素为正态分布参数（标准偏差，平均值）

我的语言（VHDL）和库允许我计算以下基本分布： -均匀分布[-1.0；1.0] -正态分布（Box-Muller变换） -泊松分布

如何计算随机值，使直方图看起来像重叠的正态分布

类型和助手：

type T_NORMAL_DIST_PARAM is record
    StdDev : REAL;
    Mean   : REAL;
  end record;
  type T_JITTER_DIST is array(NATURAL range <>) of T_NORMAL_DIST_PARAM;
  constant JitterDistribution : T_JITTER_DIST := (
    0 => (0.2, -0.4),
    1 => (0.2,  0.4)
  );

它用于：

procedure genClock(signal Clock : out STD_LOGIC; Period : TIME) is
  constant TimeHigh : TIME := Period / 2;
  constant TimeLow : TIME := Period - TimeHigh;
  variable rand : REAL;
begin
  initializeSeed(Seed);
  while (not isStopped) loop
    getMultiModalDistributedRandomNumber(Seed, rand, JitterDistribution);
    Clock <= '1';
    wait for TimeHigh + (Period * rand);
    Clock <= '0';
    wait for TimeLow;
  end loop;
end procedure;

程序genClock（信号时钟：输出标准逻辑；周期：时间）为
恒定时间上限：时间：=周期/2；
常数TimeLow:TIME:=时段-时间上限；
变量rand:REAL；
开始
初始化（种子）；
while（非isStopped）循环
getMultiModalDistributedRandomNumber（种子、随机、抖动分布）；
时钟使用均匀分布生成一个整数，并使用该整数选择N个参数集中用于生成正态分布的参数。该解决方案很简单：）。正如@pjs所说，使用曲线下的面积计算高斯的相对权重，使用U（0,1）从特定高斯的权重指数中采样，然后调用正态分布。简单…@Paepbels是基于0或1的VHDL数组？它们可以基于任何位置：），但大多数数组都是基于0的，除了字符串，它是基于1的。我将随机值缩放到10倍N，然后使用mod N。这将减少边界处的舍入效果。测得的柱状图与预期一致。我想我明天可以发布完整的代码片段。
procedure genClock(signal Clock : out STD_LOGIC; Period : TIME) is
  constant TimeHigh : TIME := Period / 2;
  constant TimeLow : TIME := Period - TimeHigh;
  variable rand : REAL;
begin
  initializeSeed(Seed);
  while (not isStopped) loop
    getMultiModalDistributedRandomNumber(Seed, rand, JitterDistribution);
    Clock <= '1';
    wait for TimeHigh + (Period * rand);
    Clock <= '0';
    wait for TimeLow;
  end loop;
end procedure;