RDF和OWL工作流问题

我一直在通过Protege研究和使用OWL，我想知道我是否正确理解“工作流”及其概念（从头开始建立数据库：

使用Protege或等效工具为数据生成OWL本体

将此架构导出到RDF

将定义为triplestore中某些元素的类与目标数据一起使用

将您的triplestore导出到RDF

使用openRDF/sesame或Jena加载定义的数据和本体

根据OWL本体验证RDF triplestore，以确保一切正常

使用SPARQL从RDF triplestore获取数据

使用猫头鹰推理器做一些事情（这里不太清楚）

我想了解其他人正在做什么，以及他们是如何处理这类问题的

此外，我还有一个具体问题：

似乎owl推理器仅用于确定本体的子类-超类关系。但在数据方面，如何在SPARQL中查询子类-超类关系。例如，如果我的三重存储定义（pizzaID1是-a marghareta）我在SPARQL中查询素食比萨饼，如何确保比萨饼ID1被返回

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我认为答案与生成一个“完整的图形”有关，在这个图形中，每个关系都被显式地表示出来。sparql在查询triplestores时是否进行自动推理，或者是否需要生成这样一个完整的图形？

有许多可能的工作流，但它确实不必那么复杂

在某个编辑器中生成OWL本体

将本体导出为RDF

将本体导入到triplestore

将数据导入到triplestore

使用SPARQL查询数据

子类/超类推理是推理器的用途，如果您使用带有内置推理器的存储，则SPARQL将使用它的信息，因此如果您这样做：

SELECT ?pizza
WHERE {
  ?pizza a :VegitarianPizza .
}

您将获得属于VegitarianPizza类或其任何子类的所有Pizza

我猜VegitarianPizza类在你的本体论中被定义为一个没有肉类成分的比萨饼？而不是手工将每个比萨饼分配给一个类？否则真的不需要OWL，你可以使用RDFS，这更简单