如何在Sesame中读取非标准RDF格式

将以下格式的N3 RDF文件加载到Sesame存储库时，是否可以将Sesame“|”作为分隔符

以下三元组之间用|分隔：

http://article.com/1-3|http://relationship.com/wasGeneratedBy|http://edit.com/comment1-2

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正如注释中所指出的：您使用的格式不是N3语法，因此您无法使用Sesame的N3解析器上载此格式。它也不是任何其他标准格式，因此没有可用于处理它的解析器

但是，以这种格式“手动”处理文件并将其添加到Sesame中是相当简单的。这可能会起到以下作用：

try（RepositoryConnection-conn=rep.getConnection（））{
ValueFactory vf=conn.getValueFactory（）；
File File=新文件（“/path/to/weirdlyformattedrdffile.txt”）；
//打开文件进行读取
try（BufferedReader br=new BufferedReader（new FileReader（file）））{
弦线；
//启动交易
康涅狄格州贝京；
//逐行读取文件
而（（line=br.readLine（））！=null）{
//每一行都是一个RDF三元组，包含主语、谓语和宾语
String[]triple=line.split（“|”）；
IRI subject=vf.createIRI（三重[0]）；
IRI谓词=vf.createIRI（三元组[1]）；
IRI object=vf.createIRI（三元组[2]）；
//将三元组添加到数据库中
连接添加（主语、谓语、宾语）；
}                   
//读取所有行时提交txn
conn.commit（）；
}
}

---

当然，如果您的文件还包含IRIs以外的其他内容（例如文字或空白节点），则必须包含一些逻辑来区分这些内容，而不是盲目地为所有内容创建IRIs。但这是您为不使用标准语法格式而付出的代价

注释中也指出：您使用的格式不是N3语法，因此您无法使用Sesame的N3解析器上载此格式。它也不是任何其他标准格式，因此没有可用于处理它的解析器

但是，以这种格式“手动”处理文件并将其添加到Sesame中是相当简单的。这可能会起到以下作用：

try（RepositoryConnection-conn=rep.getConnection（））{
ValueFactory vf=conn.getValueFactory（）；
File File=新文件（“/path/to/weirdlyformattedrdffile.txt”）；
//打开文件进行读取
try（BufferedReader br=new BufferedReader（new FileReader（file）））{
弦线；
//启动交易
康涅狄格州贝京；
//逐行读取文件
而（（line=br.readLine（））！=null）{
//每一行都是一个RDF三元组，包含主语、谓语和宾语
String[]triple=line.split（“|”）；
IRI subject=vf.createIRI（三重[0]）；
IRI谓词=vf.createIRI（三元组[1]）；
IRI object=vf.createIRI（三元组[2]）；
//将三元组添加到数据库中
连接添加（主语、谓语、宾语）；
}                   
//读取所有行时提交txn
conn.commit（）；
}
}

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当然，如果您的文件还包含IRIs以外的其他内容（例如文字或空白节点），则必须包含一些逻辑来区分这些内容，而不是盲目地为所有内容创建IRIs。但这是您为不使用标准语法格式而付出的代价

对于N3来说，这应该是不可能的，因为N3不允许像那样使用不同的分离器。您拥有的不是N3文件。您可能只需要将文本预处理为文本，然后将其加载为您转换为的任何格式。注意，在你的例子中，即使你用空格替换|，它仍然不是N3；你需要用尖括号将这些虹膜包裹起来，并在三元组的末尾加上一个句号。对于N3来说，这应该是不可能的，因为N3不允许像那样使用不同的分隔符。您拥有的不是N3文件。您可能只需要将文本预处理为文本，然后将其加载为您转换为的任何格式。注意，在你的例子中，即使你用空格替换|，它仍然不是N3；你需要用尖括号将这些虹膜包裹起来，并在三元组的末尾添加一个句点。