Recursion 多解递归回溯
这是来自AIMA的回溯递归算法伪代码。然而,我不明白它是返回所有可能的解决方案,还是只返回第一个找到的解决方案。如果这是最后一个选项,请您帮助我修改它以返回可能的解决方案列表(或至少更新一些全局列表) 编辑:我用Java实现了这个算法。然而,有一个问题: 如果我不返回赋值,而是将其保存在结果中,则递归停止条件将失败(即它不再存在)。如何实现另一个停止条件?也许我最终应该返回真的 这是我的密码:Recursion 多解递归回溯,recursion,backtracking,Recursion,Backtracking,这是来自AIMA的回溯递归算法伪代码。然而,我不明白它是返回所有可能的解决方案,还是只返回第一个找到的解决方案。如果这是最后一个选项,请您帮助我修改它以返回可能的解决方案列表(或至少更新一些全局列表) 编辑:我用Java实现了这个算法。然而,有一个问题: 如果我不返回赋值,而是将其保存在结果中,则递归停止条件将失败(即它不再存在)。如何实现另一个停止条件?也许我最终应该返回真的 这是我的密码: function BACKTRACKING-SEARCH(csp) returns a solutio
function BACKTRACKING-SEARCH(csp) returns a solution, or failure
return RECURSIVE- BACKTRACKING({ }, csp)
function RECURSIVE-BACKTRACKING(assignment,csp) returns a solution, or failure
if assignment is complete then
return assignment
var ←SELECT-UNASSIGNED-VARIABLE(VARIABLES[csp],assignment,csp)
for each value in ORDER-DOMAIN-VALUES(var,assignment,csp) do
if value is consistent with assignment according to CONSTRAINTS[csp] then
add {var = value} to assignment
result ← RECURSIVE-BACKTRACKING(assignment, csp)
if result ̸= failure then
return result
remove {var = value} from assignment
return failure
/**
*实际回溯。不幸的是,我没有时间实施LCV或MCV,
*因此,它将只是普通变量逐变量搜索。
*@param行
*@param one可能性假设
*@param结果
*/
公共静态布尔递归回溯(Line-Line、ArrayList-OnePossibleSitation、ArrayList-result){
if(onepossibleSitation.size()==line.getNumOfVars()){
//代替返回(分配)
ArrayList situationCopy=新建ArrayList();
情景副本.addAll(一个可能情景);
结果。添加(情景副本);
一个可能的初始化。清除();
}
块变量ToAssign=null;
//遍历所有变量并选择一个未赋值变量
对于(int i=0;i 这段代码检查是否找到了解决方案,如果找到了,则返回解决方案。否则,继续回溯。这意味着,它返回找到的第一个解决方案
/**
* The actual backtracking. Unfortunately, I don't have time to implement LCV or MCV,
* therefore it will be just ordinary variable-by-variable search.
* @param line
* @param onePossibleSituation
* @param result
*/
public static boolean recursiveBacktrack(Line line, ArrayList<Integer> onePossibleSituation, ArrayList<ArrayList<Integer>> result){
if (onePossibleSituation.size() == line.getNumOfVars()){
// instead of return(assignment)
ArrayList<Integer> situationCopy = new ArrayList<Integer>();
situationCopy.addAll(onePossibleSituation);
result.add(situationCopy);
onePossibleSituation.clear();
}
Block variableToAssign = null;
// iterate through all variables and choose one unassigned
for(int i = 0; i < line.getNumOfVars(); i++){
if(!line.getCspMiniTaskVariables().get(i).isAssigned()){
variableToAssign = line.getCspMiniTaskVariables().get(i);
break;
}
}
// for each domain value for given block
for (int i = line.getCspMiniTaskDomains().get(variableToAssign.getID())[0];
i <= line.getCspMiniTaskDomains().get(variableToAssign.getID())[0]; i++){
if(!areThereConflicts(line, onePossibleSituation)){
//complete the assignment
variableToAssign.setStartPositionTemporary(i);
variableToAssign.setAssigned(true);
onePossibleSituation.add(i);
//do backtracking
boolean isPossibleToPlaceIt = recursiveBacktrack(line,onePossibleSituation,result);
if(!isPossibleToPlaceIt){
return(false);
}
}
// unassign
variableToAssign.setStartPositionTemporary(-1);
variableToAssign.setAssigned(false);
onePossibleSituation.remove(i);
}
// end of backtracking
return(false);
}
您可以这样修改它:
if result ̸= failure then
return result
remove {var = value} from assignment
或者,最好修改此部分:
if result ̸= failure then
PRINT result // do not return, just save the result
remove {var = value} from assignment
关于编辑的问题:
首先,在第一个if
中返回true
,这样递归就知道它找到了解决方案。第二步,可能是错误:
if assignment is complete then
print assignment
return assignment // print it and return
应该是
if(!isPossibleToPlaceIt){
return(false);
}
因为如果回溯发现了什么,它将返回true
,这意味着您不必再检查任何其他内容
编辑#2:如果要继续回溯以查找所有解决方案,只需使用返回删除前面的整个If
部分:
if(isPossibleToPlaceIt){
return(true);
}
因此,我们将以任何方式继续搜索。此代码检查是否找到解决方案,如果找到,则返回该解决方案。否则,继续回溯。这意味着,它将返回找到的第一个解决方案
/**
* The actual backtracking. Unfortunately, I don't have time to implement LCV or MCV,
* therefore it will be just ordinary variable-by-variable search.
* @param line
* @param onePossibleSituation
* @param result
*/
public static boolean recursiveBacktrack(Line line, ArrayList<Integer> onePossibleSituation, ArrayList<ArrayList<Integer>> result){
if (onePossibleSituation.size() == line.getNumOfVars()){
// instead of return(assignment)
ArrayList<Integer> situationCopy = new ArrayList<Integer>();
situationCopy.addAll(onePossibleSituation);
result.add(situationCopy);
onePossibleSituation.clear();
}
Block variableToAssign = null;
// iterate through all variables and choose one unassigned
for(int i = 0; i < line.getNumOfVars(); i++){
if(!line.getCspMiniTaskVariables().get(i).isAssigned()){
variableToAssign = line.getCspMiniTaskVariables().get(i);
break;
}
}
// for each domain value for given block
for (int i = line.getCspMiniTaskDomains().get(variableToAssign.getID())[0];
i <= line.getCspMiniTaskDomains().get(variableToAssign.getID())[0]; i++){
if(!areThereConflicts(line, onePossibleSituation)){
//complete the assignment
variableToAssign.setStartPositionTemporary(i);
variableToAssign.setAssigned(true);
onePossibleSituation.add(i);
//do backtracking
boolean isPossibleToPlaceIt = recursiveBacktrack(line,onePossibleSituation,result);
if(!isPossibleToPlaceIt){
return(false);
}
}
// unassign
variableToAssign.setStartPositionTemporary(-1);
variableToAssign.setAssigned(false);
onePossibleSituation.remove(i);
}
// end of backtracking
return(false);
}
您可以这样修改它:
if result ̸= failure then
return result
remove {var = value} from assignment
或者,最好修改此部分:
if result ̸= failure then
PRINT result // do not return, just save the result
remove {var = value} from assignment
关于编辑的问题:
首先,在第一个if
中返回true
,这样递归就知道它找到了解决方案。第二步,可能是错误:
if assignment is complete then
print assignment
return assignment // print it and return
应该是
if(!isPossibleToPlaceIt){
return(false);
}
因为如果回溯发现了什么,它将返回true
,这意味着您不必再检查任何其他内容
编辑#2:如果要继续回溯以查找所有解决方案,只需使用返回删除前面的整个If
部分:
if(isPossibleToPlaceIt){
return(true);
}
因此,我们将以任何方式继续搜索。对不起,在这种情况下,我们如何停止递归?返回(分配)被用作最终停止条件。是的,不要删除返回,同时使用返回和打印,如答案所示:)它有效吗?不幸的是,我不需要在这里打印。我需要的是将这个找到的一个可能的解决方案存储在结果字段中不,我没有编辑你的答案,甚至没有一封信。对不起,如果有问题…我的意思是问题:)只需在第一个if
块中返回true
,那么递归将停止。对不起,我们如何停止递归在这种情况下是否打开?返回(分配)被用作最终停止条件。是的,不要删除返回,同时使用返回和打印,如答案:)是否有效?很遗憾,我不需要在此处打印。我需要的是将此找到的一个可能的解决方案存储在结果字段中否,我没有编辑您的答案,甚至没有一封信。很抱歉,如果出现问题…我的意思是问题:)请重试rntrue
在第一个if
块中,因此递归将停止。更新了关于您的实现的我的答案。更新了关于您的实现的我的答案。