Recursion BST顺序递归：查找第一个'；s大于K

我的代码似乎一直运行到最后（因此不返回任何值），而不是在找到子树时停止

def first_greater_than_k(tree, k):
    if not tree: 
        return None

    first_greater_than_k(tree.left, k)

    if tree.data > k:
        return tree
        
    first_greater_than_k(tree.right, k)

---

这是因为在first\u大于\u k函数中没有返回任何值。此外，如果您有一个BST（二进制搜索树），那么您可以比线性搜索做得更好

问题：在遍历树时查找第一个大于K的节点

def first_大于_k（树，k）：
如果不是树：
一无所获
如果tree.data>k：
回归树
返回第一个大于k的树（tree.right，k）

您不需要递归树的左子级，因为存储在树中的值总是低于树的值。运行时间是

O（h）

，其中

h

是树的高度

另外，一个更有用的问题是（也许这就是你问的，但我们没有得到）：
如果按顺序遍历，则查找第一个大于K的节点

我们可以使用《算法导论》（Cormen，第287页）第3版中所述值的BST属性来解决该问题：

设x是二叉搜索树中的一个节点。如果y是左子树中的节点 先是x，然后是y≤ x、 钥匙。如果y是x的右子树中的节点，则 y、 钥匙≥ x、 钥匙

def first_大于_k（树，k）：
如果不是树：
一无所获
如果k

---

此代码的运行时间也为

O（h）

，其中

h

是树的高度。

没有递归的原始答案：

def first_greater_than_k(tree, k):
    subtree, first_so_far = tree, None

    while subtree:
        if subtree.data > k:
            first_so_far, subtree = subtree, subtree.left
        else:
            subtree = subtree.right
    
    return first_so_far

根据代码，我可以猜测您想要返回 根的值大于K

在这种情况下，您可以使用正确的减半方法来提高搜索运行时的复杂性。其思想是，将树分成两半，并根据K的值选择正确的对半

注意：我不知道您使用的语言，请忽略语法错误

def first_greater_than_k(tree, k):
    if not tree: 
        return None

    if tree.data < k
        return first_greater_than_k(tree.left, k)
    
    if(tree.data > k)
        return tree;
        
    return first_greater_than_k(tree.right, k)

def first_大于_k（树，k）：
如果不是树：
一无所获
如果tree.datak）
回归树；
返回第一个大于k的树（tree.right，k）

---

总体运行时复杂度为O（logn），其中N是树中的节点数。

谢谢！我有第二版，我在第57页找到了：）。你说得对，问题是按顺序遍历。我在寻找递归解决方案，只是为了更好地理解递归。不管怎样，你的回答真的很有帮助。非常感谢。这是什么编程语言？它是python。。。