Regex 将带有空格的csv设置字段读取为NA_Regex_R_Read.csv

Regex 将带有空格的csv设置字段读取为NA

regex r

Regex 将带有空格的csv设置字段读取为NA,regex,r,read.csv,Regex,R,Read.csv,我有一个csv文件，如下所示： A, B, C, 1, 2 1, 3, 3, 1, 0, 4, 1, 0 5, ... 是否可以设置na.string以将所有带空格的字段分配给na（例如，类似于regexfunction（x）{x[grep（patt=“\\”，x）]我们可以在列上循环，并通过转换为numeric将其设置为na df1[] <- lapply(df1, as.numeric) df1[]我们可以在列上循环，并通过转换为numeric将其设置为NA df1[] &

我有一个csv文件，如下所示：

A, B,  C, 
1, 2 1, 3,
3, 1, 0, 
4, 1, 0 5,
 ...

是否可以设置na.string以将所有带空格的字段分配给na（例如，类似于

regex

function（x）{x[grep（patt=“\\”，x）]我们可以在列上循环，并通过转换为numeric
将其设置为na

df1[] <- lapply(df1, as.numeric)

df1[]我们可以在列上循环，并通过转换为numeric
将其设置为NA

df1[] <- lapply(df1, as.numeric)

df1[]我不知道这将如何翻译，但我将使用以下正则表达式匹配包含空格的字段：
[^, ]+ [^, ]+

即：

逗号或空格以外的某些字符（[^，]+
）
后跟空格（
）
以及除逗号或空格以外的更多字符（[^，]+
）

您可以看到它的作用。
我不知道这将如何转换，但我将使用以下正则表达式匹配包含空格的字段：
[^, ]+ [^, ]+

即：

逗号或空格以外的某些字符（[^，]+
）
后跟空格（
）
以及除逗号或空格以外的更多字符（[^，]+
）

你可以在行动中看到它。
关于@akrun答案的变化（我喜欢）
假设所有列都是字符
，则读取文件，然后将所有列从dplyr
转换为数字
，并使用mutate\u each

使用read调用中已经存在的colClasses=“numeric”
不起作用（我不知道为什么：（），因为
从中我们了解到，我们可以制作一个新函数来进行转换
setAs("character", "numwithspace", function(from) as.numeric(from) )
read.csv("test.csv", colClasses="numwithspace")

给
  A  B  C
1 1 NA  3
2 3  1  0
3 4  1 NA

@akrun答案的变化（我喜欢）
假设所有列都是字符
，则读取文件，然后将所有列从dplyr
转换为数字
，并使用mutate\u each

使用read调用中已经存在的colClasses=“numeric”
不起作用（我不知道为什么：（），因为
从中我们了解到，我们可以制作一个新函数来进行转换
setAs("character", "numwithspace", function(from) as.numeric(from) )
read.csv("test.csv", colClasses="numwithspace")

给
  A  B  C
1 1 NA  3
2 3  1  0
3 4  1 NA

您可以让字段只包含空格，还是始终至少包含另一个字符？没有字段只包含空格--始终至少包含其他字符…您可以让字段只包含空格，还是始终至少包含其他字符？没有字段只包含空格--始终至少包含其他字符。。。它将所有数字字段转换为字符串，即“1”，NA，“3”
而不是1，NA，3
为.numeric！应该想到这个简单的方法！非常感谢！它将所有数字字段转换为字符串，即“1”，NA，“3”
而不是1，NA，3
为.numeric！应该想到这个简单的方法！非常感谢！