Regex 将日期字符串从格式mm/d/yyyy和mm/dd/yyyy转换为dd.mm.yyyy

我有一个熊猫数据框，其中包含一列日期。日期由格式为mm/dd/yyyy的字符串表示

但是我对当天的格式有一个问题：一个月的第9天之前的日期格式是mm/d/yyyy。例如，2008年12月1日显示为12/1/2008。截至月末的第10天显示为mm/dd/yyyy。例如，2008年12月17日用12/17/2008表示

我的目标是将所有日期转换为mm.dd.yyyy格式。可能代表上述表述为：12.01.2008和12.17.2008

我的想法是将日、月和年写在单独的列中，然后以mm.dd.yyyy格式连接字符串

到目前为止，我已经尝试仅通过它们在字符串中的位置来提取年份和月份（请参见下面的代码和示例）。但这不适用于日期，因为有两种情况：日期有一个或两个数字

我的想法是使用一个正则表达式，基本上是反斜杠，一个或两个数字和一个反斜杠。但我不知道如何将其表示为正则表达式

还是有更简单的完全不同的方法

提前感谢您的帮助！我确信有一种方法可以用正则表达式实现这一点。但我也感谢完全不同的方法

import pandas as pd

# example data frame with dates in the format mm/d/yyyy and mm/dd/yyyy
df = pd.DataFrame({'date' : ['12/1/2008','12/5/2008','12/10/2008','12/17/2008']})

# withdraw month
df['month'] = df['date'].str[:2]
# withdraw year
df['year'] = df['date'].str[-4:]
# withdraw day - this is my problem
df[day] = df['day'] = df['date'].str.extract(r'[\]\d*')

# generate string with dates in the format mm/dd/yyyy
df['date_new'] = df['month'] + '.' df['day'] + '.' + df['year']

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从df['day']的代码中，我得到了以下错误：错误：位置0处的未终止字符集

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m.%d.%Y')

输出：

         date
0  12.01.2008
1  12.05.2008
2  12.10.2008
3  12.17.2008

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如果要提取日、月、年等，还需要注意另一件事，pandas为datetime类型提供了一个特殊的

dt

功能，因此，您需要首先将列转换为该类型

您可以访问以下日期和月份：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['month'] = df['date'].dt.month
df['day'] = df['date'].dt.day
df['year'] = df['date'].dt.year

您将得到如下结果：

        date  month  day  year
0 2008-12-01     12    1  2008
1 2008-12-05     12    5  2008
2 2008-12-10     12   10  2008
3 2008-12-17     12   17  2008

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我认为最简单的解决方案是

pd.to_datetime（df['date']）

。它正确地解析了该格式，并且使用

datetime

d键入，您的生活可能会变得轻松得多。这就是问题的答案（请参阅已接受的答案）！谢谢。是的，那正是我想要的！非常感谢。我曾经在其他情况下使用datetime和strftime，但我认为在这种情况下这是不可能的。太多了！完成！我接受了。