Regex 如何找到有数字的字符串

我想用spark查找有数字的字符串

Example : String = "abc def ghi2 xyz4"
Answer : ghi2 xyz4

输出

+---+---------+
| id|    value|
+---+---------+
|  0|ghi2 xyz4|
|  1|  0d2 234|
+---+---------+

或使用RDD：

Seq("abc def ghi2 xyz4","0d2 234 AXZ Mxei").toDF().rdd.map(s=>s.getString(0).split(" ").filter(s=>s.matches(".*\\d.*")))

将输入拆分为Seq

使用regex+

rlike

函数添加where子句以检查数字

映射到字符串

.Map（row=>row.getString（0））

连接并输出字符串

---

蜂巢还是火花？请选择。您是指字符串中至少有一个数字字符的单词吗？世界上任何地方？或者具体到最后？蓝色幻影：有多少位数还是只有一位数spark@DannyStaple它可以在任何地方，也可以在下面的stringanswer中有更多的数字。你能给出简单的答案吗。这就是Spark的工作原理。@NaveenGupta我添加了RDD解决方案。RDD令人惊讶地非常简短和简单。感谢您为什么使用getString（0）。他到底在做什么。我已经检查过了，但仅仅将df转换为数据集并没有任何区别。

Seq("abc def ghi2 xyz4","0d2 234 AXZ Mxei").toDF().rdd.map(s=>s.getString(0).split(" ").filter(s=>s.matches(".*\\d.*")))

import org.apache.spark.sql.functions._

object CheckDigitInString {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val input = "abc def ghi2 xyz4"
    val spark = Constant.getSparkSess
    import spark.implicits._
    val inputDf = input.split(" ").toSeq.toDF

    val output = inputDf.where(col("value").rlike(".*[0-9]+.*"))
      .map(row => row.getString(0))
      .collect().mkString(" ")
    println(output)
  }

}