Ruby on rails 在neo4j数据库中获取三阶连接时，如何提高性能？

我正在使用neo4j数据库跟踪人与人之间的联系。我需要跟踪三阶连接（类似于linkedin的做法），但我在性能方面遇到了一些问题。在我的测试数据库中，我有大约3000个用户，其中有3到8个一级连接（联系人）。在获取二阶连接时，性能似乎都很好。但是获取三阶连接需要很长时间。我使用CYPHER查询来获取数据。数据库中只存储配置文件ID及其之间的连接

以下是查询本身：

THIRD_ORDER_CONNECTIONS = <<-CYPHER
  START n=node:profile(id='%{id}')
  MATCH n-[:contacts]-common_contact_1-[:contacts]-common_contact_2-[:contacts]-profile
  WHERE common_contact.id <> %{exclude_id} AND common_contact_1.id <> common_contact_2.id
  RETURN COLLECT(DISTINCT profile.id)
CYPHER

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THIRD_ORDER_CONNECTIONS=您尝试过neo4j版本1.9.M01吗？对于像这样的直接模式，有更高的性能改进，这可能会产生巨大的差异，它会将更多的工作卸载到遍历框架。
您的查询无效：
common\u contact.id
不会解析为标识符


你得到了多少结果
如果在查询中添加方向
-->
t，查询时间会如何变化
请使用参数而不是ruby替换
尝试
返回profile.id
（独特的需要将所有内容保留在内存中以进行唯一筛选）
通常cypher会考虑唯一性，因此可能不需要
common\u contact\u 1.id common\u contact\u 2.id
如果省略整个WHERE子句，它会更快吗？@ulkas省略
WHERE
子句使neo4j执行查询的速度几乎慢了两倍。（39.240216）无
WHERE
条款，而（22.606653）有
WHERE
条款。