Ruby on rails RoR：对同一长时间响应控制器的多个连续调用

更新：

如果您有相同的问题，请先阅读“”。谢谢

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我有一个并发问题。我让一个控制器抓取几个网站，但每次给控制器打电话都需要大约4-5秒的响应时间

因此，如果我连续呼叫2次（或更多），第二次呼叫需要等待第一次呼叫后再开始

那么我如何在控制器中解决这个问题呢？也许是用类似EventMachine的东西

更新&示例：

应用程序\u控制器.rb

因此，现在我需要同一用户/浏览器/等在同一时间多次请求

我尝试了Heroku（和local）和Unicorn，但没有成功，这是我的设置：

• 独角兽.rb
• Procfile
• Heroku设置

要求：

• 我需要一个安静的解决方案。这是API，所以我需要响应JSON

更多信息： 我现在有2台云服务器正在运行

• 独角兽赫罗库
• 带有Nginx+Panssenger的引擎场云

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您可能正在开发模式中使用webrick。Webrick一次只处理一个请求
您有多种解决方案，许多ruby web服务器都可以处理并发性
这里有一些
稀薄的 Thin最初基于mongrel，并使用eventmachine处理多个并发连接
独角兽 Unicorn使用一个主进程将请求分派给web工作者，4个工作者等于4个并发的可能请求
彪马 Puma是一个相对较新的ruby服务器，它的闪亮特性是它在线程中处理并发请求，确保您的代码是线程安全的
乘客 Passenger是捆绑在nginx或apache中的ruby服务器，非常适合生产和开发
其他 这些是一些替代方案，还有许多其他的，但我认为它们是当今使用最多的

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要使用所有这些服务器，请查看它们的说明。它们通常可以在github自述文件中找到。
尝试使用unicorn之类的工具，因为它通过workers处理并发性。如果每个请求有很多工作要做的话，需要考虑的是，在请求时旋转一个延迟的任务。 延迟作业的一个问题是响应不同步，这意味着它不会返回到用户的浏览器

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但是，您可以让延迟的作业将其响应保存到数据库中的表中。然后，您可以查询该表中的所有请求及其相关响应。
上述答案是解决方案的一部分：您需要一个服务器环境，该环境可以正确地将并发请求分派给不同的工作人员；unicorn或passenger都可以通过在单独的进程或线程中创建工人来工作。这允许许多工作人员在不阻止其他传入请求的情况下静坐等待
如果您正在构建一个典型的bot，其主要任务是从其他来源获取内容，那么这些解决方案可能还可以。但是，如果您需要一个简单的控制器，可以接受数百个并发请求，所有这些请求都向其他服务器发送独立的请求，那么您需要自己管理线程或进程。您的目标是让许多工人等待完成一项简单的工作，以及一个或多个主人，他们的工作是发送请求，然后在那里接收响应。Ruby的Thread类很简单，在Ruby2.x或1.9.3中可以很好地处理这种情况

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您需要提供更多详细信息，以帮助您获得更具体的解决方案。
对于任何长响应时间控制器功能， 这是一个好办法。虽然它通常用于批量邮寄，但它也适用于任何长时间运行的任务
控制器启动延迟的作业，并立即响应带有占位符（通常是带有进度指示器的图形）的页面，以及Ajax或定时重新加载，在页面可用时用完整信息更新页面。有关如何实现这一点的一些信息如下所示

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本文中没有提到的是，您可以使用redis或其他内存缓存来存储结果，而不是主数据库
您使用的是什么ruby版本
Ruby&Webserver 红宝石 如果它是一个简单的应用程序，我建议如下。尝试使用rubinius（rbx）或jruby，因为它们更擅长并发。尽管它们有缺点，因为它们不是主线ruby，所以一些扩展无法工作。但如果它是一个简单的应用程序，你应该很好
网络服务器 如果你有耐心，可以使用美洲狮或独角兽
如果您的应用程序正在访问API服务 当您在抓取其他站点（可能是允许抓取的站点）时，您表示全局锁正在杀死您，如果是这种情况，应该使用sidekiq或延迟作业之类的东西，但要小心。这些将是幂等工作。i、 e.它们可能会运行多次。如果你开始多次访问一个网站，你会很快达到网站的速率限制，例如twitter将你的请求限制为每小时150次。因此，谨慎使用背景工作
如果你是提供数据的人 然而，阅读你的问题，听起来你的控制器就是API，锁是由用户点击它引起的

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如果是这种情况，您应该利用dalli+memcached为您的数据提供服务。这样，您就不会受到SQL查找的I/O限制，因为memcached是基于内存的。内存速度>I/O速度
谢谢你，伙计。你说得对，我在用webrick。现在我正在测试开发中的Unicorn（localhost），但我无法让它与多个工作人员一起工作。这是我的

config/unicorn.rb

顺便说一句，我在生产中使用Heroku Puma是新的，但它基本上是对Zed Shaw的Mongrel服务器的现代版本，它很旧。我喜欢它，并且已经成功地将它作为默认设置使用了一段时间

def func1
    i=0
    while i<=2
        puts "func1 at: #{Time.now}"
        sleep(2)
        i=i+1
    end
end

def func2
    j=0
    while j<=2
        puts "func2 at: #{Time.now}"
        sleep(1)
        j=j+1
    end
end

puts ">>>>>>>> Started At #{Time.now}"
  func1()
  func2()
puts "End at #{Time.now}"