Ruby on rails heroku上的一个rails应用程序如何访问多个数据库

我希望能够有一个应用程序访问HEROKU“系统”上的多个数据库。 是否可以动态更改与数据库的连接

为什么我问

我有一个应用程序，有很多非常处理器繁重的后台工作。如果一个给定的用户上传一个产品提要，比如50000个产品，该提要必须与现有产品进行比较，并且只更新增量，那么它可能需要“几”分钟的时间

现在，为了减少延误，我安排了多个工人，每个人都从停车场里咬一小口，直到没有人为止。在GUI开始感觉迟钝之前，我可以访问大约20个工作人员，因为DB正在受到冲击。
我已经对一些代码进行了调优，并在一定程度上为数据库编制了索引，我相信我还可以做更多的工作，但它最终将受到收益递减定律的影响

对于一个用户，我不太在乎。。。如果你上传了5万个产品，你需要等一等

但是用户一选择上传会影响用户二。（不同的公司，因此没有数据交叉）

目前，我通过使用postgresql中的模式分离不同用户的数据来处理他们。 然而，不同的用户共享相同的数据库连接，即使是在我能看到的最好的计划中，也有20个用户试图同时上传50000个产品（例如，月/季度的第一个）。 因此，用户21将看到他们的系统速度大大降低

所以问题是：我可以为不同的数据库分配不同的用户吗？用户登录，根据中央数据库验证其信息，然后另一个数据库接管

---

我目前的解决方案是heroku的不同实例。维护代码很容易，因为它只有一个基数，我只需编写git推送脚本。唯一的问题是不同的登录URL；如果我找不到一个简单的DB交换机解决方案，我想我可以面对这个问题

heroku上的postgres数据库配置了环境变量。运行heroku配置时，您应该看到：

DATABASE_URL:   postgres://xxx.compute.amazonaws.com:5432/xxx

您可以使用这些变量连接到其他heroku实例上的数据库，或在不同的heroku应用程序上共享单个数据库

如果你试图在免费的heroku实例上运行这种东西，我认为这违反了他们的服务条款

---

如果是关于可伸缩性的话，我想你只需要为一个更昂贵的数据库实例付费。

heroku上的postgres数据库配置了环境变量。运行heroku配置时，您应该看到：

DATABASE_URL:   postgres://xxx.compute.amazonaws.com:5432/xxx

您可以使用这些变量连接到其他heroku实例上的数据库，或在不同的heroku应用程序上共享单个数据库

如果你试图在免费的heroku实例上运行这种东西，我认为这违反了他们的服务条款

---

如果是关于可伸缩性，我认为您只需支付更昂贵的数据库实例的费用……

听起来您可以按用户或用户集进行数据切分，而无需太多担心，因为您已经按模式将它们分开了。如果是这种情况，并且您正在使用Ruby和ActiveRecord，请查看。我想您不希望在运行中加速数据库，相反，您已经构建了它们，可以随时使用，并且可以在运行中添加更多

诚然，通过使用合适的工具进行这种类型的密集处理（如Heroku Hadoop附加组件），听起来您正在做的事情可以更有效地完成；尽管如此，如果出于任何原因，这不是一个选项，请查看上面的gem。当然，你可以在技术上管理你自己的ActiveRecord连接，而不需要这个gem，但是我想你会发现这会很快让人痛苦

---

当然，如果您不使用Ruby或ActiveRecord，仍然可以对数据进行切分，并在应用程序的语言中查找类似于上面gem的内容：）。

听起来您可以按用户或用户集对数据进行切分，而无需太多担心，因为您已经按模式将它们分开了。如果是这种情况，并且您正在使用Ruby和ActiveRecord，请查看。我想您不希望在运行中加速数据库，相反，您已经构建了它们，可以随时使用，并且可以在运行中添加更多

诚然，通过使用合适的工具进行这种类型的密集处理（如Heroku Hadoop附加组件），听起来您正在做的事情可以更有效地完成；尽管如此，如果出于任何原因，这不是一个选项，请查看上面的gem。当然，你可以在技术上管理你自己的ActiveRecord连接，而不需要这个gem，但是我想你会发现这会很快让人痛苦

---

当然，如果您不使用Ruby或ActiveRecord，仍然可以对数据进行切分，并在应用程序的语言中查找类似于上面gem的内容：）。

只是想知道，您建议使用什么加载项。。。我的团队暂时回避了这个问题，在heroku上安装了不同的应用程序，每个应用程序都有自己的代码和数据库。。。老实说，这是我们在项目开始之前就提出的建议。不过我还是会找到答案的，Heroku上只有一个Hadoop插件，珍宝数据Hadoop；这在中国实施并不难。它的好处在于，它只使用输出到标准输出的数据，而不需要访问数据库。您还可以直接使用Amazon的Hadoop解决方案，它最终会变得更便宜，而且不会无缝地开始使用。我猜想您已经在使用一些队列实现来异步完成所有这些工作，比如Resque。也许不需要处理数据库中的所有数据比较，而是将其移动到一个应用层，您可以在多个dyno之间进行分解。只是想知道，您建议使用什么附加组件。。。我的团队暂时回避了这个问题，在heroku上安装了不同的应用程序，每个应用程序都有自己的代码和数据库。。。老实说，这是我们在项目开始之前就提出的建议。尽管如此，我还是会找出这个问题的答案。