Rx java 如何过滤超过增量阈值的值

我有一个可以观察到的数字（整数，双精度，BigDecimal实际上并不重要）。我有一个在可观测合成时间定义的阈值。换句话说，在可观察的生命周期内，阈值不会改变

我需要的是过滤掉阈值内与上次传递的值不同的值。或者重新表述：仅当值与上次传递的值的差异大于阈值时，才向下游传递值

下面的例子可以更好地解释这一点：

Source observable values: 
[5, 4, 7, 9, 15, 14, 13, 12, 11, 7, 3, 2, 1]

Filetered values with threshold = 3 : 
[5, 9, 15, 11, 7, 3]

为了更好地说明它，让我们假设它是温度读数，例如。我只想过滤那些温度变化超过3度的值。第一个值始终传递并用作比较的初始值。例如，如果第一个温度读数为21摄氏度，并且在一小时内每个后续读数都在[18..24]内，则这些值都不应通过下游。但一旦超过这些界限，它就应该通过并创建新的界限来进行比较

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问题是：如何仅使用RxJava操作符实现这一点？或者除了在rx管道外存储状态之外，没有其他方法（在易失性或原子引用或任何其他同步状态下，细节无关紧要）

您可以使用

扫描
和
distinctUntilChanged
的组合来实现这一点，只需rx操作员即可

scan
允许您访问上一个和下一个值，允许您与给定阈值进行比较

如果未达到阈值，则可以仅发射上一个值

distinctUntilChanged
可用于减少重复排放

在Kotlin中，如下所示：

val threshold = 3
val list = listOf(5, 4, 7, 9, 15, 14, 13, 12, 11, 7, 3, 2, 1)

return Observable.fromIterable<Int>(list)
        .scan { previous: Int, next: Int ->
            val difference = abs(next - previous)
            when {
                difference > threshold -> next
                else -> previous
            }
        }.distinctUntilChanged()

val阈值=3
val list=listOf（5,4,7,9,15,14,13,12,11,7,3,2,1）
返回可观察的。来自可观察的（列表）
.scan{previous:Int，next:Int->
val差值=绝对值（下一个-上一个）
什么时候{
差异>阈值->下一步
else->previous
}
}.distinctUntilChanged（）
非常感谢您！！！这正是我想要的。非常简洁易读的解决方案。