SAS倾向评分匹配：PSMATCH中考虑匹配的观察值小于数据集中可用的总观察值

我正在使用SAS程序PSMATCH来平衡队列。我使用逻辑回归分别计算倾向得分，然后使用PSDATA在PSMATCH中使用生成的数据集。我通过引入区域、方法（最优、贪婪和可变比率）、距离变量、卡尺值和比率的变化，进行多次匹配迭代（以获得最佳结果）。请查找以下代码：

proc psmatch data=work.&data_set. region=&region_var.;
    class &cat_var.;
    psdata treatvar = case_cntrl_fl(Treated='1') PS=prop_score;
    match method=&mtch_method.(&k_method.=&k_val.) exact= &.exact_mtch_var. 
    stat=&stat_var. caliper(mult=stddev)=&caliper_var.;
    assess lps ps var=(prop_score &covar_asses.) / plots = (boxplot cloudplot);
    output out(obs=match)=WORK.psm ps=ps lps=lps matchid=_MatchID matchwgt = _MATCHWGT_;
run;

我关心的是考虑匹配的观察数量（即所有观察）。总观察逻辑回归数据集为治疗组1:531和治疗组2:3252。然而，在PSMATCH报告中，所有观察报告为治疗组1:446和治疗组2:2784。无论PSMATCH方法的变化如何，结果都是一致的

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有人能帮我了解计数下降的可能原因吗？

您的数据中可能缺少值。如果过程中缺少任何变量，则整行将从整体分析中排除

我检查了我在逻辑回归中使用的变量。任何协变量中都没有空值，我遇到了这个问题。这是因为评估声明中的变量。由于出现问题，assessment语句中存在一个未在回归中使用的变量，因为它具有空值。是的，proc中列出的任何变量都必须具有可用值。