在SAS proc mixed中输出预测值：禁止性性能问题

我注意到SAS proc mixed的奇怪行为：行数适中的模型，只需几秒钟就可以收敛，但如果我要求输出预测值和残差，则需要半小时才能完成运行。似乎有悖常理的是，当我使用nlme:：lme（）在R中运行类似的模型时，我得到了预测值&残差作为副作用，模型在几秒钟内完成。这让我觉得这不仅仅是我机器的内存限制

下面是一些示例代码。我无法提供我看到这个问题的真实数据，但结构是每个受试者1-5行，约1500个独立受试者，总共约5000个结果协变量集

在SAS中：

proc mixed data=testdata noclprint covtest;
    class subjid ed gender;
    model outcome = c_age ed gender / ddfm=kr solution residual outp=testpred;
    random int c_age / type=un sub=subjid;
run;

在R中：

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lme.test您得到多少页（打印）输出？（或者换一种方式问，假设你得到了HTML，你得到的是大量的输出吗？）SAS在处理大量打印输出方面是出了名的糟糕（与它以处理大量打印输出而闻名的数据集相反）。我想知道询问预测值和残差是否填满了您的输出/结果窗口，并导致SAS行为不端；不管怎样，它总共只有6页的输出（每个模型2页）。你能发布一个具有相同通用代码和相同通用问题的合成数据集吗？恐怕我还不太清楚如何制作一个实际工作的合成数据集。请设置FULLSTIMER选项，然后再次运行，然后发布日志。文档示例中应该有适合此场景的数据，若无法发布真实数据，请使用该数据模拟类似情况，以复制问题。没有复制您的问题的能力，我们无法真正提供帮助。
lme.test <- lme(outcome ~ c_age + ed + gender, data=testdata, 
               random = ~c_age|factor(subjid), na.action=na.omit)