SAS Proc逻辑选择=分数_Sas_Selection_Proc_Logistic Regression_Chi Squared

SAS Proc逻辑选择=分数

sas

SAS Proc逻辑选择=分数,sas,selection,proc,logistic-regression,chi-squared,Sas,Selection,Proc,Logistic Regression,Chi Squared,我在SAS中使用PROC LOGISTIC程序，option SELECTION=SCORE为我提供了一些逻辑回归模型及其卡方值。我的问题是哪个模型更好？卡方越小还是越大？卡方得分越大，模型越好。一般来说，卡方统计越大，p值越低（更显著）。然而，了解卡方分布的形状以及自由度的数量很重要。正如您在中所看到的，p和卡方之间的关系根据自由度而变化。哦，是的，p值！谢谢:)

我在SAS中使用PROC LOGISTIC程序，option SELECTION=SCORE为我提供了一些逻辑回归模型及其卡方值。我的问题是哪个模型更好？卡方越小还是越大？

卡方得分越大，模型越好。

一般来说，卡方统计越大，p值越低（更显著）。然而，了解卡方分布的形状以及自由度的数量很重要。正如您在中所看到的，p和卡方之间的关系根据自由度而变化。

哦，是的，p值！谢谢:)