Sas 重命名多个数据集共用的变量名周围的过程逻辑/问题导致的系数

我正在估算一个涉及11个因素的公司破产模型。我有1900年至2000年的数据，我的目标是使用proc logistic对1900年至1950年期间的模型进行估算，然后在1951年至2000年的数据上测试其性能。Proc logistic运行良好，但我遇到的问题是，估计系数与我在模型中使用的因子同名。假设包含我所有观察结果的数据集称为myData，包含我使用outtest语句（在proc logistic中）获得的估计系数的数据集称为FactorRestimate。现在这两个数据集都有变量factor1，factor2，…，factorN。现在，我想将dataset outOfSampleResults形成如下操作：

样本结果的数据输出；
设置myData factorEstimates；
新变量=系数1*系数1；
运行

其中，第一个提到的factor1指的是myData中包含的factor1，第二个提到的是FactorRestimate中包含的factor1。如何告知sas应该为set语句中两个数据集共用的变量读取哪个数据集？或者，如何在FactoryRestimates数据集中快速重命名factor1、factor2、…、factorN为factor1Estimate、factor2Estimate、…、factorNEstimate，从而完全避免这个常见的变量名问题
 获取已开发模型估算值的两种快速方法：
1.Proc逻辑评分表

在原始过程逻辑中包含数据，但使用新变量，并确保要预测的观测缺少因变量

数据叠加；
设置所有；
如果年份>1950，则预测=。；
else=y；
运行

过程逻辑数据=堆叠；
预测模型=系数1-系数12；
输出out=out\u预测=p；
运行

您是否知道，您编写的代码将简单地连接两个数据集，然后生成newVar作为factor1的平方？是否要合并/加入myData和FactoryRestimates数据集？请阅读此页：并注意使用“重命名=”数据集选项的部分。否，我需要一种快速重命名FactoryRestimates数据集中所有列名的方法。可能是proc SQL？如果变量名为factor1-factor12，则可以通过以下方式进行批量重命名：重命名factor1-factor12=new\u factor1-new\u factor12；天哪，你提供的第二个解决方案对我非常有用。非常感谢你！