SAS警告：数据点完全分离。最大似然估计不存在

我使用如下所示的数据库在SAS中进行了对数回归，但得到了几个警告。我试图识别异常值并排除它们，然后测试多重线性，但仍然收到警告。 如有任何建议，将不胜感激

**********************************;
************** database **********;
***********************************;
data D_BP;
 input BP Age Weight BSA Dur Pulse Stress;
 datalines;
0 47 85.4  1.75  5.1  63 33
0 51 89.4  1.89  7    72 95
0 47 90.9  1.9   6.2  66 8
0 49 89.2  1.83  7.1  69 62
0 48 92.7  2.07  5.6  64 35
0 47 94.4  2.07  5.3  74 90
0 50 95    2.05  10.2 68 47
0 45 87.1  1.92  5.6  67 80
0 46 94.5  1.98  7.4  69 95
0 46 87    1.87  3.6  62 18
0 46 94.5  1.9   4.3  70 12
0 48 90.5  1.88  9    71 99
1 49 94.2  2.1   3.8  70 14
1 49 95.3  1.98  8.2  72 10
1 50 94.7  2.01  5.8  73 99
1 48 99.5  2.25  9.3  71 10
1 49 99.8  2.25  2.5  69 42
1 49 94.1  1.98  5.6  71 21
1 52 101.3 2.19  10   76 98
1 56 95.7  2.09  7    75 99
;
run;
****** do logistic regression **********;
Proc logistic data=work.D_bp;
Model BP=Age Weight BSA Dur Pulse Stress;
Run; 

**** identify outlier *********;
proc reg data=work.D_bp plots(only
label)=(RStudentByLeverage CooksD);
model BP=Age Weight BSA Dur Pulse Stress ;
run;

**** After removing outliers ==> assess multicollinearity*********;
**** assessing multicollinearity by 2 ways *********;
proc corr data=work.D_bp ;
Var Age Weight BSA Dur Pulse Stress;
run;

proc reg data=work.D_bp plots;
Model BP=Age Weight BSA Dur Pulse Stress/Collin vif tol;
run;

****** repeat logistic regression after excluding weight **********;
Proc logistic data=work.D_bp;
Model BP=Age BSA Dur Pulse Stress;
Run; 

警告：数据点完全分离。最大似然估计确实如此 不存在。 警告：尽管有上述警告，后勤程序仍在继续。结果显示 基于上一次最大似然迭代。模型拟合的有效性得到了验证 有问题

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您没有足够的数据来预测如此多的预测值。在模型中尝试FIRTH选项，如：model BP=年龄-体重BSA Dur Pulse Stress/FIRTH，并查看SAS文档以获取此解决方案。@crow16384 Thx以获取宝贵的输入。它在排除了许多独立的预测因素后起作用。我也尝试了你的代码，它的工作。谢谢你的建议。向上投票！