如何在sas中创建网格/矩阵？

基本上我有这个

proc means data=mydada1;
    var variable1;
run;
proc means data=mydada2;
    var variable2;
run;

我有14个这样的过程意味着他们基本上计算每个数据集的平均泥灰。 我想在2x2网格或矩阵中显示这些方法，如下所示

     HistoryMark  GeographyMark MathematicsMarks 
Name   
John  2.2         2.5         2.6
Jack  2.7         2.8          9.0

我在考虑2D数组，但我不知道如何从过程平均值中提取数据，也不知道如何摆脱这14个过程平均值，创建一个计算各种数据集平均值的步骤

Mydata，MyData1看起来像这样

2.3 
2.5
2.78 
2.9
-2.4
-2.5
2.09
2.9999

---

将所有数据堆叠在一个数据集中，并使用一个变量指示数据来自哪个数据集（在本例中，它似乎包含“HistoryMark”等）。然后您可以将

PROC MEANS

与

CLASS

语句一起使用，或者在您的情况下，最好是

PROC tablate

与

CLASS

一起使用。假设

have

是通过将数据集堆叠在一起创建的数据集：

proc tabulate data=have;
class name mark_class;
var mark;
tables name,mark_class*mark*mean;
run;

---

诸如此类，假设你有

mark

（他们的分数）、

name

（他们的名字）和

mark\u class

（这个标记所代表的类）。

对不起，我有点困惑，我该如何将来自proc means的所有结果合并到一个数据集中。不，在

proc means

之前合并数据集。为原始数据集中的每一行构建一个数据集，其中包含

标记

（该类的分数）、

标记(他们获得该标记的类）和
名称
（学生姓名）。变量名可以是任何东西，这些只是示例中的占位符。这是一个好主意，问题是，数据是标记范围，有些数据集的标记比其他数据集的标记多。这有什么关系？中庸就是中庸，不是吗，不管范围有多大？
class
语句将事情设置为基本上独立的计算，每列一个，因此不同的类值实际上不会相互影响；取每个proc means输出数据集，将它们与一个变量一起设置，该变量指示哪一个（
mark_class
still），表格仍然相同（1值的平均值=该值）。