随机正态值的scala-breeze矩阵

我想要的结果与在python中使用

x=np.random.normal（0,1，（n个样本，n个特征））

我试过：

import breeze.linalg._

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Start")

    val n_samples = 5
    val n_features = 3

    val normal01 = breeze.stats.distributions.Gaussian(0, 1)
    val samples = normal01.sample(n_features*n_features)

    val X = DenseMatrix(n_samples, n_features,  samples) // return an error



    //print(X)
  }
}

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错误在哪里？

将矩阵创建行替换为：

val X = new DenseMatrix[Double](n_samples, n_features, samples.toArray)

然后修正前一行的错误

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出于某种原因，这个构造函数似乎不在伴生对象中，因此您必须使用“new”关键字（这可能是Breeze中的一个bug，因此您可以将其作为问题归档）。此外，还需要将“样本”强制转换为常规Scala数组。

将矩阵创建行替换为：

val X = new DenseMatrix[Double](n_samples, n_features, samples.toArray)

然后修正前一行的错误

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出于某种原因，这个构造函数似乎不在伴生对象中，因此您必须使用“new”关键字（这可能是Breeze中的一个bug，因此您可以将其作为问题归档）。此外，还需要将“样本”强制转换为常规Scala数组。

将矩阵创建行替换为：

val X = new DenseMatrix[Double](n_samples, n_features, samples.toArray)

然后修正前一行的错误

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出于某种原因，这个构造函数似乎不在伴生对象中，因此您必须使用“new”关键字（这可能是Breeze中的一个bug，因此您可以将其作为问题归档）。此外，还需要将“样本”强制转换为常规Scala数组。

将矩阵创建行替换为：

val X = new DenseMatrix[Double](n_samples, n_features, samples.toArray)

然后修正前一行的错误

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出于某种原因，这个构造函数似乎不在伴生对象中，因此您必须使用“new”关键字（这可能是Breeze中的一个bug，因此您可以将其作为问题归档）。此外，还需要将“样本”强制转换为常规Scala数组。

一个简单的替代实现：

val normal01 = breeze.stats.distributions.Gaussian(0, 1)
DenseMatrix.rand(n_samples, n_features, normal01)

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.rand构造函数接受一个可选的随机生成器，默认为统一（0，1）

一个简单的替代实现：

val normal01 = breeze.stats.distributions.Gaussian(0, 1)
DenseMatrix.rand(n_samples, n_features, normal01)

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.rand构造函数接受一个可选的随机生成器，默认为统一（0，1）

一个简单的替代实现：

val normal01 = breeze.stats.distributions.Gaussian(0, 1)
DenseMatrix.rand(n_samples, n_features, normal01)

---

.rand构造函数接受一个可选的随机生成器，默认为统一（0，1）

一个简单的替代实现：

val normal01 = breeze.stats.distributions.Gaussian(0, 1)
DenseMatrix.rand(n_samples, n_features, normal01)

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.rand构造函数接受一个可选的随机生成器，默认为Uniform（0，1）

这是Python中带有种子的np.random.normal的解决方案（相同的种子生成相同的ramdom）

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这是Python中np.random.normal的一个解决方案，带有一个种子（相同的种子生成相同的ramdom）

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这是Python中np.random.normal的一个解决方案，带有一个种子（相同的种子生成相同的ramdom）

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这是Python中np.random.normal的一个解决方案，带有一个种子（相同的种子生成相同的ramdom）

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FWIW，我更喜欢保留需要“新建”的（int，int，array）构造函数，因为我希望“高级”构造函数（即需要数据结构布局知识的构造函数）与创建它们的常规方式不同。@dlwh我认为这个例子在线性代数工作表中有报道。它可能应该更新。FWIW，我更喜欢保留需要“new”的（int，int，array）构造函数，因为我希望“advanced”构造函数（即那些需要数据结构布局知识的构造函数）与创建它们的正常方式不同。@dlwh我想这个例子已经在线性代数工作表中报告过了。它可能应该更新。FWIW，我更喜欢保留需要“new”的（int，int，array）构造函数，因为我希望“advanced”构造函数（即那些需要数据结构布局知识的构造函数）与创建它们的正常方式不同。@dlwh我想这个例子已经在线性代数工作表中报告过了。它可能应该更新。FWIW，我更喜欢保留需要“new”的（int，int，array）构造函数，因为我希望“advanced”构造函数（即那些需要数据结构布局知识的构造函数）与创建它们的正常方式不同。@dlwh我想这个例子已经在线性代数工作表中报告过了。它可能应该更新。@9codeMan9这不是真的。它接受一个breeze.stats.distributions.Rand生成器。你是对的@dlwh我刚刚意识到我在我的库中使用了一个不允许语法的“breeze.jar”。我已经适当地修改了我的错误评论：-）@9codeMan9这不是真的。它接受一个breeze.stats.distributions.Rand生成器。你是对的@dlwh我刚刚意识到我在我的库中使用了一个不允许语法的“breeze.jar”。我已经适当地修改了我的错误评论：-）@9codeMan9这不是真的。它接受一个breeze.stats.distributions.Rand生成器。你是对的@dlwh我刚刚意识到我在我的库中使用了一个不允许语法的“breeze.jar”。我已经适当地修改了我的错误评论：-）@9codeMan9这不是真的。它接受一个breeze.stats.distributions.Rand生成器。你是对的@dlwh我刚刚意识到我在我的库中使用了一个不允许语法的“breeze.jar”。我已经适当地修改了我的错误评论：-）