Scala 为什么Spark会因“值写入不是org.apache.Spark.sql.DataFrameReader[error]的成员”而失败？

我有两个几乎相同的数据写入数据库。scala语句，但是一个给我一个错误，另一个没有，我不知道如何修复它？有什么想法吗

这项声明是有效的

df_pm_visits_by_site_trn.write.format("jdbc").option("url", db_url_2).option("dbtable", "pm_visits_by_site_trn").option("user", db_user).option("password", db_pwd).option("truncate","true").mode("overwrite").save()

这一个不工作，并抛出我编译错误

df_trsnss .write.format("jdbc").option("url", db_url_2).option("dbtable", "df_trsnss")               .option("user", db_user).option("password", db_pwd).option("truncate","true").mode("overwrite").save()

_dev.scala:464:值写入不是org.apache.spark.sql.DataFrameReader的成员[错误] df_trsnss.write.formatjdbc.optionurl， db_url_2.optiondbtable，trsnss.optionuser， db_user.optionpassword， db_pwd.optionRunState，true.modeoverwrite.save

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如果我删除第二条write语句或只是简单地注释掉它，整个代码正在编译，没有错误。

根据错误消息，df_trsnss是一个DataFrameReader，而不是DataFrame。你可能忘了给load打电话了

val df_trsnss=spark.read.formatcsv

而不是

val df_trsnss=spark.read.formatcsv.load

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根据错误消息，df_trsnss是一个数据帧读取器，而不是一个数据帧。你可能忘了给load打电话了

val df_trsnss=spark.read.formatcsv

而不是

val df_trsnss=spark.read.formatcsv.load