Scala Apache Spark在一次运行中读取多个文本文件

我可以使用以下Apache Spark Scala代码成功地将文本文件加载到数据帧中：

val df = spark.read.text("first.txt")
  .withColumn("fileName", input_file_name())
  .withColumn("unique_id", monotonically_increasing_id())

有没有办法在一次运行中提供多个文件？大概是这样的：

val df = spark.read.text("first.txt,second.txt,someother.txt")
  .withColumn("fileName", input_file_name())
  .withColumn("unique_id", monotonically_increasing_id())

现在，以下代码不适用于以下错误：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist: file:first.txt,second.txt,someother.txt;
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$DataSource$$checkAndGlobPathIfNecessary$1.apply(DataSource.scala:558)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$DataSource$$checkAndGlobPathIfNecessary$1.apply(DataSource.scala:545)

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如何正确加载多个文本文件？

函数

spark.read.text（）

有一个varargs参数，来自：

def文本（路径：字符串*）：数据帧

这意味着要读取多个文件，只需将它们提供给以逗号分隔的函数，即

val df = spark.read.text("first.txt", "second.txt", "someother.txt")

函数
spark.read.text（）
有一个varargs参数，来自：

def文本（路径：字符串*）：数据帧

这意味着要读取多个文件，只需将它们提供给以逗号分隔的函数，即

val df = spark.read.text("first.txt", "second.txt", "someother.txt")