Scala 错误：值更新不是org.apache.spark.sql.DataFrame的成员

我有下面的代码抛出一个错误，如下所示。无法解决这个问题

val someDF = Seq((8, "bat"),(64, "mouse"),(-27, "horse")).toDF("number", "word")
val someDF2 = Seq((8, "bat"),(64, "cat"),(-45, "tiger")).toDF("number", "word")
val someDF1= someDF.withColumn("Action",lit("A"))
val max_rows= someDF1.count().toInt
for(i <- 0 to max_rows) {
  if (someDF1("number") === someDF2("number")) {
    if (someDF1("word") === someDF2("word")) {
      someDF1("Action") = "D"
    } else {
      someDF1.unionAll(someDF2.select($"*", lit("D")))
    }
  }
}

---

错误消息可能有点混乱，因为

update

是由

someDF1（“Action”）=“D”

（相当于

someDF1.update（“Action”，“D”）

产生的desugared方法。正如错误消息所说，没有

更新

，因为数据集是不可变的。重复：特别是中的第四个要点。谢谢@AndreyTyukin。我将研究它而不是循环，我使用了一个适合我的联接。。val-cpdf=Seq（（8，“bat”），（64，“mouse”），（-27，“horse”）.toDF（“number”，“word”）val-tabdf=Seq（（8，“bat”），（64，“cat”），（-45，“tiger”）.toDF（“no”，“word”）val-cpdf1=cpdf.withColumn（“Action”，lit（“A”））val-groupedData\u col=cpdf1.as（“cpdf1”）。join（tabdf.as（“tabdf”）、（col.word”）、（cpdf.word”）==col）col=“col=“col.word”）、”col==col==col.no”）、（“tabdf，“left_outer”）.filter（col（“tabdf.word”）为null）。选择（col（“cpdf1.*）错误消息可能会有点混淆，因为

update

是由

someDF1（“Action”）=“D”

”产生的desugared方法，相当于

someDF1.update（“Action”，“D”）

。正如错误消息所说，没有更新，因为数据集是不可变的。在副本中：特别是中的第四个项目符号。感谢@AndreyTyukin。将深入研究它而不是循环，我使用了一个对我有效的连接。..val cpdf=Seq（（8，“bat”），（64，“mouse”），（.27，“horse”）。toDF（“number”，“word”）val tabdf=Seq(（8，“bat”），（64，“cat”），（-45，“tiger”）.toDF（“no”，“word”）val cpdf1=cpdf.withColumn（“Action”，lit（“A”））val groupedData\u col=cpdf1.as（“cpdf1”）。join（tabdf.as（“tabdf”）、col（“cpdf1.word”）==col（“tabdf.word”）和col（“cpdf1.number”）==col（“tabdf.no”）、“left\u outer”）。过滤器（col（“tabdf.word”）为空。选择（col）（“cpdf1”。）

              someDF1("Action") = "D"
                                ^