Scala 将逻辑回归LBFGS模型转换为POJO_Scala_Apache Spark_Pojo_Logistic Regression_H2o

Scala 将逻辑回归LBFGS模型转换为POJO

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看看H20，我想知道是否有一种方法可以将Spark LogisticRegressionWithLBFGS（）模型转换为POJO对象。

目前，我一直在使用LogisticRegressionModel.load（）函数加载它，但它需要大约40秒。

现在H2O不支持将Spark模型导出到POJO中。但是，您可以始终使用起泡水：在Spark中准备数据，然后调用

val trainHF=h2oContext.asH2OFrame（sparkDataFrame）

并在该数据上构建GLM模型。H2O的GLM模型可以轻松导出到POJO

或者，通过一些努力，您可以从Spark的GLM模型中提取信息，并将其填充到H2O的GLM模型中