如何在不使用SQL插入的情况下向Scala中的数据帧添加/追加新行？

我用以下方法创建了一个数据帧

val someDF = Seq((8, "bat"),(64, "mouse"),(-27, "horse")).toDF("number", "word")
someDF.printSchema
root
 |-- number: integer (nullable = false)
 |-- word: string (nullable = true)

使用SQLAPI，可以通过创建临时表并运行insert查询将行插入其中。

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是否有任何方法可以使用DataFrame API的方法追加/添加新行？

您可以使用

union

：

val someDF=Seq（（8，“蝙蝠”），（64，“鼠标”），（-27，“马”）.toDF（“数字”，“单词”）
someDF.union（Seq（（10，“dog”）.toDF.show
/*
+------+-----+
|数字|字|
+------+-----+
|8 |蝙蝠|
|64 |鼠标|
|-27 |马|
|10 |狗|
+------+-----+
*/

要添加行还是列？对不起。应该是一排。我对这个问题做了修改。注意：

DataFrame

s/

Dataset

s是所谓的“sparksql”的一部分。您应该说“在Spark SQL中，如何[…]而不使用SQL API/SQL语句”@EnzoBnl，当然。从这里开始，我将正确使用这些术语。您可以添加一条警告，即两个数据帧中的列顺序必须相同。如果列名的顺序不同，Spark不会警告用户。它仅在列类型不匹配时发出警告。要记住的东西。