Scala 对象无法强制转换到流式接收器

在spark流式应用程序中，我得到的消息是，我用来作为RDD的item类传递的可序列化类之一不能被强制转换到接收器中。我不是想把它扔进一个接受器，但它在这里：

15/04/18 18:30:22 ERROR Executor: Exception in task 1.0 in stage 0.0 (TID 1)
java.lang.ClassCastException: vehicles.Vehicle_Status cannot be cast to org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver
at org.apache.spark.streaming.scheduler.ReceiverTracker$ReceiverLauncher$$anonfun$8.apply(ReceiverTracker.scala:295)
at org.apache.spark.streaming.scheduler.ReceiverTracker$ReceiverLauncher$$anonfun$8.apply(ReceiverTracker.scala:290)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1497)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1497)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:61)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:64)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:203)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

下面是大概让我达到目的的代码：

val rmqReceiver=新的rmqReceiver（qAddress，“车辆数据”）
val customReceiverStream=aContext.receiverStream（rmqReceiver）
val处理程序=（rdd:rdd[列表[字符串]）=>{
此.handleStreamResult（rdd）
}
customReceiverStream.foreachRDD（处理程序）

def jsonToVehicleStatus（aRecord:String）：车辆状态={
val ast=aRecord.parseJson
val aMap=最后转换为[车辆状态]
返回aMap
}
def handleStreamResult（rdd:rdd[列表[字符串]）：单位={
rdd.foreach{list=>
val mapList=list.map（jsonToVehicleStatus）
val pMapList=sparkContext.parallelize（映射列表）
pMapList.saveToCassandra（“车辆数据”，“车辆”，所有列）
println（）
}
}

有人知道它为什么要把它扔进接收器吗