Scala 动态创建parboiled2规则

我可以在parboiled2解析器中动态生成规则吗？用例是，我已经定义了一堆规则，但希望添加更多，而不是每次添加规则时都进行编译

如果您想在运行时生成规则（就像您在Parboiled1中所做的那样），这是不可能的。Parboach 2正在使用marco表达式，因此无法在运行时生成规则。所有的事情都发生在编译阶段

如果您有许多已定义的规则，并且希望以任意顺序组合它们，即使其中一些规则缺失。这是可能的。我做到了

有两个已知的选项，您可以如何实现这一点：

第一个选项（我还没有尝试过）称为

DynamicRuleDispatch

，您可以在中找到它并查看它的测试

第二个选项是手动生成分派（正如我所做的那样）

您应该创建一组可以动态组合的规则。 这些规则必须具有Rule0类型。它们不应影响值堆栈。 在规则评估之后，向这些规则添加副作用。副作用操作必须将捕获的数据保存在解析器状态中的某个位置。您应该使用

capture

+

~

+

run

bundle来实现这一点，请查看下面的示例：

def RuleWithSideEffect=规则{ 捕获（EmailAddress）~run{address:String=> saveItSomewhere（地址） }~EOI

您需要在解析器内创建某种可变状态。保存解析结果的保存位置。可以是hashmap。此hashmap应存储所有可能的规则及其值。您不能使用值堆栈，因为您没有确定的匹配规则数。 在维护可变状态时要小心。每次调用后都必须清理它

您需要规则对齐的格式来对齐规则。 例如：

类解析器（输入：ParserInput，格式：String）扩展了解析器

然后需要解析格式字符串并获取格式标记。 使用模式匹配将相应格式标记的列表分派给 下面的Rule0字段

dispatchRule

方法。然后将字符串标记列表映射到规则

当您有规则列表时，需要执行以下操作：

// concatenates two rules. Must be inside rule block
def concatRules(f: Rule0, s: Rule0): Rule0 = rule {
  f ~ s
}

val rootRule = 
    stringTokens map dispatchRule reduce concatRules

def RootRule: Rule0 = rule { mainRule ~ EOI }

def dispatchRule(token: String): Rule0 = match token {
   case "DATE" => DateParser.DateRule
   ....
}

---

您可以通过在解析器构造函数中使用logformat来解析Generator访问日志。因此，您需要某种数据模型来验证规则。

我认为它们大量使用宏，因此我假设您无法在运行时动态创建宏。

添加更多，而不是每次添加规则时都进行编译。

为什么重新编译会让您担心？